作者简介
马听，多年 DBA 实战经验，对 MySQL、 Redis、ClickHouse 等数据库有一定了解，专栏《一线数据库工程师带你深入理解 MySQL》、《Redis 运维实战》作者。
Grafana（https://github.com/grafana/grafana） 是目前比较受欢迎的开源可视化工具，其支持多种数据源，比如 MySQL、Es、PgSQL 以及 ClickHouse 等。这一节内容就来聊聊把 ClickHouse 数据通过 Grafana 进行图形化展示的过程。
1 安装 Grafana
Red Hat、CentOS 系统使用如下方式安装（这一节操作系统使用的是：CentOS 7.4）：
代码语言：javascript复制wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.5.2-1.x86_64.rpm
yum install grafana-6.5.2-1.x86_64.rpm其他操作系统或者其他版本的安装，请参考官方网站：https://grafana.com/grafana/download。
2 安装 ClickHouse Grafana 插件
使用 grafana-cli 安装 ClickHouse Grafana 插件
代码语言：javascript复制grafana-cli plugins install vertamedia-clickhouse-datasource启动 grafana
代码语言：javascript复制systemctl start grafana-server.service
3 准备 ClickHouse
ClickHouse 单机版安装参考：https://clickhouse.tech/docs/zh/getting-started/install/
4 配置 ClickHouse 数据源
登录 Grafana（登录地址为：IP:3000），初始用户名密码为 admin/admin
点击如下按钮进入数据源添加界面：
选择 ClickHouse
如下图，配置 ClickHouse 服务器
点击 Save & Test 按钮，如果出现
Data source is working
则说明连接 ClickHouse 数据源正常
5 创建仪表板
在主页点击最左边 号图标，选择 Dashboard，则会出现如下内容：
6 配置图形
上图中，点击 Add Query，进入如下图所示界面：
Query 这里选择刚才添加的数据源，包含 SQL 的框中，替换成你需要在 ClickHouse 查询数据的 SQL，如下图：
上图中的 SQL 为：
代码语言：javascript复制select _time,query,round(query_time, 4) AS latency from clicktail.mysql_slow_log where $timeFilter limit 10其中：$timeFilter 表示右上角选择的时间范围。
细心的朋友其实已经发现啦，其实 clicktail.mysql_slow_log 就是 ClickTail CH 实现 MySQL 慢查询实时展示中记录慢查询日志的 ClickHouse 表。因此这篇文章加上之前的文章，可以实现一整套慢查询系统。
然后点击左边的第二个图标：Visualization，将 Visualization 改为 Table，如下图所示：
再点击上方的保存按钮。
在该 Dashboard 查看的效果如下图：
到这里，通过 Grafana 展示 ClickHouse 数据整个过程就完成啦。
专栏《ClickHouse 实战笔记》系列文章推荐
第01期：Kafka 数据同步到 ClickHouse
第02期：ClickTail CH 实现 MySQL 慢查询实时展示
