ElasticSearch学习笔记
一、关系型数据库与非关系学数据库类比
关系型 Relational DB -> DataBases -> Tables -> Rows -> Columns Elasticsearch Elasticsearch -> Indices -> Types -> Documents -> Fields
Es如同SQL一样，有一套自己的查询语句，DSL查询
二、Elasticsearch增删改查
1、增
指定ID的情况下
代码语言：javascript复制PUT users/_doc/1
{
"username": "wupx",
"age": "18"
}Create支持两种方式，一种是指定文档ID创建文档，另一种是让ES自动生成文档ID
自己指定文档ID创建文档，需要考虑ID的均衡性，避免产生分配不均衡的问题，Es的HASH函数会确保文档ID被均匀分配到不同的分片。
返回包中的_version字段，每一次操作都会加1，这是一个锁的机制，当并行修改文档的时候，更新的版本号比文档当前的版本号小时就会报错，不允许修改。
创建文档的时候，如果索引不存在，ES会自动创建对应的Index和Type
不指定ID的情况下
不指定id创建文档，HTTP请求也会变为PSOT
代码语言：javascript复制POST users/_doc
{
"username": "huxy",
"age": "18"
}index和Create区别为：如果文档不存在，就索引新的文档，否则现有文档就会被删除，新的文档被索引版本信息_version 1
2、查
使用GET犯法，只需要GET 索引名/文档名/文档ID
代码语言：javascript复制GET users/_doc/1在返回信息中_index为索引，_type为类型，_id为文档id，_version为版本信息，_source存储了文档的完整原始数据。
3、改
Update方法采用HTTP POST，在请求体重必须指名doc，在把具体文档提供在HTTP的body里，update和index犯法不同，update方法不会删除原来的文档，而是真正的数据更新
代码语言：javascript复制POST users/_update/1
{
"doc": {
"job": "coder",
"message": "hello world"
}
}4、删
只需要把HTTP的方法换成Delete即可
代码语言：javascript复制Delete 索引名/_doc/文档id三、Elasticsearch查询常见方法
Tips：在所有语法后面加上?pretty=true，格式化显示
1、查询所有索引及其容量
代码语言：javascript复制GET _cat/indices2、查询某一个索引的映射结构
代码语言：javascript复制GET 索引名/_mapping3、查询所有的相同前缀索引，通配符匹配
代码语言：javascript复制GET sec*/_search4、查询所有索引模板
代码语言：javascript复制GET _template5、查询具体索引模板
代码语言：javascript复制GET _template/模板名6、查询集群健康状态
代码语言：javascript复制GET _cluster/health7、查询所有节点
代码语言：javascript复制GET _cat/nodes8、查询索引及分片的分布
代码语言：javascript复制GET _cat/shards9、查询所有插件
代码语言：javascript复制GET _cat/plugins四、Elasticsearch高级查询常见方法
1、查询某个索引的全部数据
代码语言：javascript复制GET /index/type/_search
{
"query": {
"match_all": {}
}
}2、根据某一字段精确查询
代码语言：javascript复制GET /index/type/_search
{
"query": {
"term" : {"字段名": "值"}
}
}3、根据某一字段模糊匹配
代码语言：javascript复制GET /index/tpe/_search
{
"query": {
"match": {"字段名": "值"}
}
}4、根据某一字段值进行范围查找
代码语言：javascript复制GET /index/type/_search
{
"query":{
"range": {
"age": {"gte": 15, "lte": 25}
}
}
}gte是大于等于 lte是小于等于
5、根据条件进行过滤查询
代码语言：javascript复制GET /index/type/_search
{
"query":{
"bool":{
"filter": {
"term": {"字段": "值"}
}
}
}
}五、DSL查询方法
DSL查询使用Json格式的请求体与Elasticsearch交互
DSL查询主要包括两种类型的查询语句
- 叶子查询语句：用于查询特殊字段的特殊值，例如：match，term，range等
- 复合查询语句：可以合并其他的叶子查询或复合查询，从而实现非常复杂的查询逻辑
1、基本语法
使用DSL查询，需要用query参数
代码语言：javascript复制GET /_search
{
"query": <quer clause>
}没有查询条件的查询，就是空查询，他会匹配所有的文档
代码语言：javascript复制GET /_search
{
"query": {}
}以上语句等价于
代码语言：javascript复制GET /_search基本查询案例
使用match查询full_name字段包含john的记录
代码语言：javascript复制GET /_search
{
"query": {
"match": {
"full_name": "john"
}
}
}查询与过滤
DSL查询根据使用目的的不同分为两种类型
- 上下文查询(Query Context)，简称查询
- 上下文过滤(Filter Context)，简称过滤
查询Query
在上下文查询语境中，查询语句会询问文档与查询语句的匹配出程度，此外，它还会判断文档是否匹配并计算相关性评分_scoure的值
过滤Filter
在上下文过滤语境中，查询语句主要解决文档是否匹配的问题，而不会在意匹配程度，过滤主要用于结构化的数据
一般来说，过滤语句比查询语句的执行效率更高，因为它不用计算文档的相关性评分Score
全文搜索或需要用到相关性评分Score的场景采用查询Query，其他的全部用过滤Filter
代码语言：javascript复制GET /_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{ "match": { "title": "Search" }},
{ "match": { "content": "Elasticsearch" }}
],
"filter": [
{ "term": { "status": "published" }},
{ "range": { "publish_date": { "gte": "2015-01-01" }}}
]
}
}
}全文查询
全文查询语句通常用于全文本字段的查询
match
查询可操作文本，数值和日期类型的数据，分期它们并构建查询语句
实例：查询full_name字段包含John或smith的文档
代码语言：javascript复制GET /_search
{
"query" : {
"match" : {
"full_name" : "John Smith"
}
}
}Tips：Elasticsearch会先使用分析器分析John Smith为两个独立的项，然后再去构建查询，这里的full_name字段可以替换为任何你想要查询的字段，甚至是_all字段
match属于boolean的类型，也就是说，分析器会对提供的查询文本进行分析并构建boolean查询语句，由match构建的boolean查询语句默认是逻辑或or，当然可以通过operator参数来改变这个默认行为
代码语言：javascript复制GET /_search
{
"query": {
"match" : {
"full_name" : {
"query" : "John Smith",
"operator" : "and"
}
}
}
}说明： full_name 是字段名称，query 参数的值是提供的查询文本，operator 参数用于设置 match 的逻辑（or 还是 and）。
