根据我这一年多的检测（上海地区豆瓣小组），近8成的帖子都是中介帖子，这很好理解，有流量的地方就会有广告。对于一个单身的，刚刚大学毕业的打工人，排除土豪，租房的选择基本都是合租。那么你就会或多或少的跟中介或者二房东打交道。
所以根据历史数据， 给 连夜加工出来了新功能——搜中介。
原理很简单，根据数据库中的历史数据，统计出创建者的发布次数和帖子中涉及到区域，主要是地铁站，然后分析出来，最近一个月发帖子数在10次以上的创建者信息，然后提取出这些创建者的发布的信息，按照地铁站和次数进行归类。分别统计出周度、月度、和季度的数量。
次数越多说明这是一个活跃用户，如果你想在某个地铁站附近租房，可以联系下这个中介，至少能在这里你能找到一些可能有用的信息。
类似的，如果你偶尔打开了某招聘app，就会收到很多猎头和外包公司的电话一样，根据你的行为来推测出你有求职的欲望，进而下一步进行精准营销。
因为目前的数据是从5月1日开始统计的，现在多数的月度数和季度数是一样的。非上海地区的数据还会晚一些，不过随着时间的推移，数据量越来越多之后，计算就会更加的准确一下。
而且这种帖子一般在内容中都是有联系方式，要是直接电话号码要么就是二维码。一般的中介都会有区域内相近的几个地铁站周边的房源，所以这里帖子可能并不是对应你搜索的站点，是这个创建者id最新发布的帖子。
如果你想直接找中介，直接选择地铁站，就可以找到这个车站下关键的中介账号，如果这个站点没有找到，那么可以搜上一站或者下一站。
跑批任务每6小时跑一次，数据更新应该是比较及时的。
功能实现是放在了Java服务端里面了，源码在：
https://github.com/mlscoder/hupiao_miniapp_service
我是马拉松程序员，可不至于代码。
