最近在做一些老的金融模型迁移工作，遇到了一个比较头疼的问题。在使用pip安装一个叫quadprog的包时候，报了一个gcc找不到文件的错误。
因为老环境是Windows的机器，新机器是CentOS的，在window的whl安装包还不能直接放在机器上使用。
遇到这种问题，很有可能是在安装python的时候，linux系统上某些配置的版本低了，或者缺少造成的。
我就去网上搜索了一下，yum install 安装一系列的配置，甚至最后把Python都重装了，还是不行，整个人都傻了。
说实话，我做程序员这么多年，在工作中遇到什么问题比较难受？那做环境还是一个比较头疼的事情。这里的环境特指是相对的物理环境。
很多公司，尤其是规模相对比较大，在行业中沉淀了许多年，有一定的商业机密的时候。这时候，公司的信息化系统一般都是在自己的私有环境，有自建的机房，有自己的办公网络，而且这个网络多数跟互联网不能联通，至少生产环境是这样。
这为了安全起见，才做这样的物理隔离，但是对于开发人员，那就比较痛苦了。
不管是最常见的Java还是python，都会有很多的依赖，java还好点，尤其python可能还有一些包依赖 c/c 的东西，都需要从外网下载相关的包。
遇到好的情况，有的公司会在自己的内网做一个仓库，定时同步外网的仓库，比如阿里云的maven仓库，把镜像地址改成内网的，这样pip或者yum还可以用。
遇到坏的情况，就是啥都没有，没有代理，也没有自己的仓库，这就很难受。在这种情况下，总不能不工作吧。
经过了一周的尝试，最终发现解决这个问题竟然如此简单，真是踏破铁鞋无觅处，得来全不费工夫。
先说下结论：配置一台可以连接外网的与生产环境相同的机器，在这台机器上把环境做出来，然后copy到公司内网机器，即可一步到位解决环境问题。
以python环境，一般都是用的anaconda来搭建环境。这时候，你需要在外网买一台与生产环境相同物理架构和操作系统的机器。公司用的centos，就是买centos，公司用的unbatu，就你用unbantu。甚至公司用windows，你也买windows。
云服务器厂商（某腾，某里云）都有学生云服务器，直接搜关键词就能找到入口，一年也就四五百块钱(2H4G)，某腾25岁以下免学生认证，实在年龄超了，你就用弟弟妹妹的身份证注册一个。
你自己买的这台机器在云服务器是可以上国内互联网的，甚至可以上外面的网。虽然带宽可能是3M，5M，但是至少能下载东西。
这时候，如果当你需要做一个新的环境，尤其是因为一个新开发的工作，需要用新的包的时候。现在你自己的云主机的做好，然后把envs文件夹下的内容打包压缩，发到公司里的机器，这样你的环境就可以了。
为什么不用离线安装呢？问题就是，有时候你虽然安装的a包，但是a可能还依赖了b包，最后又发现b还依赖c。这种问题就很烦了，多数情况下在安装a的时候，并不知道它到底有多少依赖。
在线安装的时候，如果有依赖，是可以自动下载并安装的，所以不如干脆直接在有外网的环境中做好，然后把文件copy进来，一步到位。
虽然做环境不是天天都需要的工作，基本做一次就够了，但凡是做环境，肯定遇到这样那样的问题，记住我说的，看看以后是不是。
好了，不用太感谢我，我是马拉松程序员，可不止代码。
