要理解负载均衡，必须先搞清楚正向代理和反向代理。
负载均衡的几种常用方式
1、轮询（默认）
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果后端服务器down掉，能自动剔除。
代码语言：javascript复制upstream backserver { server 192.168.0.14; server 192.168.0.15;
}2、weight
指定轮询几率，weight和访问比率成正比，用于后端服务器性能不均的情况。
代码语言：javascript复制upstream backserver { server 192.168.0.14 weight=3; server 192.168.0.15 weight=7;
}权重越高，在被访问的概率越大，如上例，分别是30%，70%。
3、ip_hash
上述方式存在一个问题就是说，在负载均衡系统中，假如用户在某台服务器上登录了，那么该用户第二次请求的时候，因为我们是负载均衡系统，每次请求都会重新定位到服务器集群中的某一个，那么已经登录某一个服务器的用户再重新定位到另一个服务器，其登录信息将会丢失，这样显然是不妥的。 我们可以采用ip_hash指令解决这个问题，如果客户已经访问了某个服务器，当用户再次访问时，会将该请求通过哈希算法，自动定位到该服务器。 每个请求按访问ip的hash结果分配，这样每个访客固定访问一个后端服务器，可以解决session的问题。
代码语言：javascript复制upstream backserver {
ip_hash;
server 192.168.0.14:88;
server 192.168.0.15:80;
}4、fair（第三方）
按后端服务器的响应时间来分配请求，响应时间短的优先分配。
代码语言：javascript复制upstream backserver {
server server1;
server server2;
fair;
}5、url_hash（第三方）
按访问url的hash结果来分配请求，使每个url定向到同一个（对应的）后端服务器，后端服务器为缓存时比较有效。
代码语言：javascript复制upstream backserver { server squid1:3128; server squid2:3128; hash $request_uri; hash_method crc32;
}在需要使用负载均衡的server中增加proxy_pass http://backserver/; upstream backserver{
ip_hash;
server 127.0.0.1:9090 down; (down 表示单前的server暂时不参与负载)
server 127.0.0.1:8080 weight=2; (weight 默认为1.weight越大，负载的权重就越大)
server 127.0.0.1:6060;
server 127.0.0.1:7070 backup; (其它所有的非backup机器down或者忙的时候，请求backup机器)
}max_fails ：允许请求失败的次数默认为1.当超过最大次数时，返回proxy_next_upstream 模块定义的错误
fail_timeout:max_fails次失败后，暂停的时间 配置实例：
代码语言：javascript复制#user nobody;worker_processes 4;
events {# 最大并发数worker_connections 1024;
}
http{ # 待选服务器列表
upstream myproject{ # ip_hash指令，将同一用户引入同一服务器。
ip_hash;
server 125.219.42.4 fail_timeout=60s;
server 172.31.2.183;
}
server{ # 监听端口
listen 80; # 根目录下
location / { # 选择哪个服务器列表
proxy_pass http://myproject;
}
}
}
