文章期号：20190609
数据能力三章经，第二章多元分析
1，不虞之誉
前几天在知乎上，回答了问题：「如何深入学习数据分析？」，没想到竟然成了优秀回答。感谢知友们的喜欢。
一起看看回答带来的数据效果：点赞人数为：111（这个数字有点吉利，捂脸），收藏次数：303，收藏次数基本上是点赞人数的3倍，难怪知乎创作者们，喜欢在文章底部在一句：“收藏不点赞，就是耍流氓”，知友点个赞，让更多人看的见。创作不易，多多支持。阅读量为：6,564 很欣慰有这么多人阅读，希望能帮助更多人学习数据分析。
回答成为热门的原因：
- 数据分析人才缺口大，待遇好，很多人跨专业，跨职业开始接触学习
- 回答本着真心帮助，也有很多干货
- 离不开知乎平台的推荐，知友的点赞
2，问题来了
知友们知乎私信我，公众号留言，微信消息，咨询需要怎么学？，有没有好教程推荐？我就开始反思：关于「关于如何深入学习数据分析」的回答，存在一个致命的缺陷，我只说了：数据分析的重要性，该学什么；却缺少了最重要的一环：怎么学才能踩坑少学的好。
3，怎么学数据分析呢？
数据分析工具的升级：以前我们经常用excel做一些平均数，最大值，最小值，方差的一些汇总，简单的饼图，条形图，折线图的制作。这些简单的操作，无法提高你在数据分析的竞争力，在大的数据量面前，excel能做的事太少，在复杂的数据面前，简单的数据汇总无法帮我们发现更多有价值的信息。
升级工具能够帮助我们在数据分析工作中：做的更多，做的更好，提高自己的不可替代性是保持竞争力最好的方法。所以我们需要借助计算机，为了让计算机帮助我们来完成一些复杂数据分析工作，我们需要学习一门和计算机沟通的语言，这里我推荐：R语言和Python，两种语言各有千秋，我建议都学。关于这R语言和Python的网络教程很多大家可以自己探索学习。
借鉴前辈的知识成果，这里我推荐一本张建华翻译的美国著作《商务与经济统计》
文章详细的说明来理论和计算方法，适合零基础学习，吃透了你的统计学功底就会很不错，遗憾的是文章并没讲述多元统计方面的知识，估计是因为多元统计的理论知识需要一些数学功底，多元统计的一下原理涉及：微积分求导，概率论概率计算，线性代数空间置换；
结合业务知识，了解一下常用的业务指标，知道业务需要统计哪些数据。如果你想在互联网行业做数据分析，需要了解什么是UV，PV，流失，留存，访问时长等等，有一本很好的偏向数据运营的书籍《硅谷增长黑客实战笔记》，让你知道怎么用数据推动公司业务的增长，同时也建议多读一读关于数据方面的书籍，比如《数据之巅》，《数据分析》，《用数据说话》，《浪潮之颠2册》等等，书籍帮我们开启数据思维，这也是学习数据分析的关键。对一个事物的判断，不要用我认为，我以为，我想应该是，这些主观的描述是一个数据分析工作者最大的弊病。学会尊重数据，尊重客观。
上述的的学习路线简单的描述为：学好一门计算机语言，掌握统计分析的基础知识，结合所在行业的业务知识，多实践，多阅读提高数据分析能力，提高数据思维。恭喜你会成为一个优秀的数据分析工作者。
4，系统的专业教育
在人大我接触了系统的统计学专业教育，学了很多课程，涉及统计，多元分析，机器学习等。系统的学习是好的，但是很多人缺少时间精力和成本去一一学习，明确一个方向就好，毕竟我们学富五车都是为了工作生活。这里我简单的列举人大统计的的课程表：
学校的系统教育是全面的，但缺乏面向工作的指向性，我们具体学习需要结合实际，将大学的系统教程做一个自己的参考的方向标就行，不要贪多求全，学好一面的专业知识你就很优秀了。写到这里，附录最近总结的文章吧。
