Couresa上的Multi-Sensors Fusion Project效果如下:
Vehicle Trajectory-Ground Truth and Estimated Trajectory
Vehicle Trajectory-Estimation Error and Uncertainty Bounds
获取Multi-Sensors Fusion Project的代码:
链接: https://pan.baidu.com/s/12EoY7ehqIzJCaYCLZxIypA 提取码: kx4q
本代码版权归作者所有,仅供参考学习,请勿扩散! 如有需要,可以到Coursera中选择对应课程进行系统性的学习!
Tips: 代码可以配合自动驾驶定位算法(十五)-基于多传感器融合的状态估计(Multi-Sensors Fusion)进行阅读。
小贴士Tips
更多精彩文章,欢迎访问技术博客:http://www.banbeichadexiaojiubei.com/或者知乎搜索“半杯茶的小酒杯”。
本文为自动驾驶技术系列文章,欢迎转发讨论分享,转载请注明出处!
推荐阅读
自动驾驶定位算法(十五)-基于多传感器融合的状态估计(Multi-Sensors Fusion)
自动驾驶定位算法(十四)-递归贝叶斯滤波
自动驾驶定位算法(十三)-粒子滤波(Particle Filter)自动驾驶硬件系统(十二)-激光雷达(Lidar)测量模型