我们对服务端上传文件到oss做了收敛，将oss的写操作(目前只有文件上传)封装到基础服务中，那么就涉及到了对oss写操作的监控问题。
目录：
(1).文件上传服务监控之线上效果图
1.监控总览
2.oss bucket上传次数统计
3.oss bucket上传文件大小统计
4.oss bucket上传文件时间统计
5.grafana的dashboard-json
(2).文件上传服务监控之主要代码
1.自研框架注解方式集成
2.prometheus组件主要代码
3.主体逻辑
(3).总结
(1).文件上传服务监控之线上效果图
主要监控维度：
文件上传次数统计情况，文件上传大小统计情况，文件上传耗时统计情况。
每个监控维度都有细分指标，如p90(fileSize), p99(timeCost)，详细见后图。
1.监控总览
2.oss bucket上传次数统计
具体数据脱敏。
3.oss bucket上传文件大小统计
具体数据脱敏。
4.oss bucket上传文件时间统计
具体数据脱敏。
5.grafana的dashboard-json
配置参考：
https://github.com/hepyu/grafana-action/blob/master/dashboarrd/dashboard-oss/OSS大盘-1557749311378.json
(2).文件上传服务监控之主要代码
1.自研框架注解方式集成
cdn和oss的写操作都集成到了自研框架中，目前只对oss做了prometheus监控。
标注1：封装ossClient操作，方便引入prometheus。
标注2：封装的ossClient的方法。
标注3：prometheus组件。
2.prometheus组件主要代码
统计putObject次数的prometheus-Counter：
统计putObject的fileSize和timeCost的prometheus-Histogram：
3.主体逻辑
(3).总结
1.后续需要在每个指标中/新增指标加入返回的cdn的域名。
可以顺带监控不同CDN域名的负载情况。
原因：
不论是pc还是手机上的浏览器，同一时间访问同一个域名的请求个数是有限的，通过多个域名可以提高用户体验。
2.持续完善oss/cdn的接口封装和对应的监控。
3.最终要进行容器化。
