Python输出日志信息

在Python中要输出日志信息有2种方式： 1.调用内置的print()方法，该方式只能将信息输出到控制台 2.使用logging模块将日志信息输出到文件中（logging模块默认也是输出到控制台：标准错误输出流）

输出到控制台

使用print()方法：

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print('日志信息')

使用logging模块的默认配置（日志级别为WARNING，输出到标准错误输出流）：

代码语言：javascript复制

import logging
# 当没有明确配置输出到文件时，信息将会被输出到标准错误输出流中
logging.debug('debug信息')
logging.info('info信息')
# logging模块的默认日志级别为WARNING，所以只会输出大于等于WARNING级别日志日志
# logging模块的日志级别等级：DEBUG(10) < INFO(20) < WARNING(30) < ERROR(40) < FATAL或CRITICAL(50)
logging.warning('warning信息')
logging.error('error信息')
logging.critical('critical信息')

使用logging模块明确配置输出到控制台（标准输出流）：

代码语言：javascript复制

log = logging.getLogger('Console')
log.setLevel(logging.INFO)
fmt = logging.Formatter('%(asctime)s %(thread)d %(filename)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s')
console_handler = logging.StreamHandler(sys.stdout) # 明确指定日志输出到标准输出流中
console_handler.setFormatter(fmt)
log.addHandler(console_handler)
log.info(msg)

输出到文件

在项目中更为普遍的使用方式是将日志信息输出到文件中，当然同时也可以输出到控制台便于调试时查看。

首先封装一个实现日志输出的模块（logger.py）：

代码语言：javascript复制

# -*- coding: utf-8 -*-

import sys
import logging
from logging import handlers

# 日志级别关系映射
level_relations = {
    'debug': logging.DEBUG,
    'info': logging.INFO,
    'warning': logging.WARNING,
    'error': logging.ERROR,
    'crit': logging.CRITICAL
}

def _get_logger(filename, level='info'):
    # 创建日志对象
    log = logging.getLogger(filename)
    # 设置日志级别
    log.setLevel(level_relations.get(level))
    # 日志输出格式
    fmt = logging.Formatter('%(asctime)s %(thread)d %(filename)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s')
    # 输出到控制台
    console_handler = logging.StreamHandler(sys.stdout)
    console_handler.setFormatter(fmt)
    # 输出到文件
    # 日志文件按天进行保存，每天一个日志文件
    file_handler = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename=filename, when='D', backupCount=1, encoding='utf-8')
    # 按照大小自动分割日志文件，一旦达到指定的大小重新生成文件
    # file_handler = handlers.RotatingFileHandler(filename=filename, maxBytes=1*1024*1024*1024, backupCount=1, encoding='utf-8')
    file_handler.setFormatter(fmt)

    log.addHandler(console_handler)
    log.addHandler(file_handler)
    return log

# 明确指定日志输出的文件路径和日志级别
logger = _get_logger('../logs/test.log', 'info')

其次，在要进行日志输出的地方引入logger模块中的logger对象即可：

代码语言：javascript复制

from logger import logger

if __name__ == '__main__':
    logger.info('日志输出测试')

关于logging模块的介绍详见：logging --- Python 的日志记录工具。

【参考】 https://www.cnblogs.com/nancyzhu/p/8551506.html Python logging 输出到屏幕，将log日志写入文件

python 日志服务

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