4月23日上午9点30分至11:30 ，来自上海大学、上海交通大学、清华大学、河北师范大学、中国海洋大学等高校50位师生，通过视频会议 远程访问的方式参加NVIDIA举办的全栈式深度学习开发体验课程。他们在NVIDIA企业开发者社区经理何琨和李奕澎的指导下，一对一远程访问NVIDIA Jetson Xavier NX计算节点，进行实际AI开发操作。本次远程深度学习实践活动也是NX GPU计算体验平台的首次开放。该平台共有50个节点。每台计算节点可以提供高达21TOPS 深度学习计算能力，可利用 NVIDIA 软件堆栈开发多模态 AI 应用程序。正因如此，NVIDIA全球副总裁刘念宁女士专程参加了本次课程，并发表了平台启动致辞。
“开发者是NVIDIA最关注的群体，协助开发者提升技能、提供更好的开发环境以及工具，是NVIDIA重要的使命。由于极度依赖计算资源，再加上新冠疫情，导致很多高校的人工智能课程都无法顺利开展，”刘念宁表示:“因此，我们企业开发者社区积极向NVIDIA美国总部申请，在去年搭建的50个NVIDIA Jetson NANO计算节点的远程平台基础上，再继续拓展50台NVIDIA Jetson Xavier NX计算节点的远程平台，我们很高兴在今天，能启动这个平台，让师生们可以学习到更深入的NVIDIA全栈式人工智能解决方案，开拓创新实践！”
紧接着，50位师生通过本地浏览器远程访问这50台JetsonXavier NX计算节点。本次全栈式深度学习开发流程体验主题为AI识图学说话。通过自动语音识别技术对人类的口语指令进行语音识别，完成从语音到文字的转录。同时将转录的文字结果作为计算机视觉模型的输入，通过计算机视觉技术完成图片中的目标检测，输出图像识别的结果和文字形式的反馈。最后将文字形式的反馈通过语音合成技术转换成语音，进行语音播报，从而完成计算机视觉融合对话式AI的多模态人工智能的综合应用。
在2个小时的时间里，师生们在Jupyter Lab环境下，由NVIDIA企业开发者社区经理何琨和李奕澎讲解，一步一步操作代码， 了解图像识别、自动语音识别、语音合成的理论知识，同时掌握用于实现图像识别及对话式AI任务的SDK的使用方法，了解计算机视觉和对话式AI所涉及的数据采集、数据标注、数据预处理、数据分类以及数据集的加载。而这一系列的流程操作在NVIDIA Jetson Xavier NX都可以轻松实现。
“这次课程紧盯AI技术潮流和前沿，有利于促进学生们学以致用、团队协作，有助于拓宽教师们的实验平台和实验素材。”深圳大学程冠晓老师参加完活动后表示。
从希望学生喜欢，到厘清教学重点
秉持着推广NVIDIA深度学习开发工具的责任，NVIDIA企业开发者社区团队一直在思索如何通过远程教学的方式，能带给老师和学生更多的能力，同时不受限于本地计算资源的影响。经过过去一年多的探索和尝试，已经开发出一些列教程，包括人脸口罩识别、ASR自动语音识别、NANO交通环境感知，以及融合这些教学内容的全栈式深度学习课程，都是通过一个生动有趣的应用场景，希望学生带着兴趣参与到学习中，在实践的过程中，掌握深度学习的核心重点：数据的收集与预处理、模型训练与微调、模型剪枝与优化、模型验证与推理。让学生可以学习到端到端的、交互式的、全栈式的深度学习开发全流程。
不让疫情影响教学，追求更高的学习价值
基于NVIDIA Jetson远程计算平台，NVIDIA企业开发者社区团队带入了更生动有趣的活动，包括“AI科普进校园”、“Sky Hackathon”、“CUDA on Arm Platform夏令营/冬令营” 等， 面向老师和学生提供人工智能理论与实践的计算平台，从而踏入人工智能的大门，获得基础的创新实践实力。以Sky Hackathon活动为例，通过线上黑客松 “以赛带学” 的方式，让比赛内容带动理论学习的兴趣，NVIDIA企业开发者社区让参赛队伍将比赛过程写成项目报告，并对每份学习报告做详细的点评。很多带队参赛的导师表示这个形式非常好，“我甚至都可以将每次黑客松的比赛内容直接拿来做学生的课程设计”河北师范大学王威老师表示。
助力AI教学，甘当摆渡人
50台NVIDIA Jetson NANO计算节点，加上50台NVIDIA Jetson Xavier NX 计算节点，NVIDIA企业开发者社区期盼自己扮演摆渡人的角色，将更多的学生摆渡到人工智能的世界里，帮助他们不仅仅是了解深度学习的实现过程，更重要的是推动他们去培养自己的思辨能力解决问题的能力。
为了完善课程内容，每次的教程设计都会经过NVIDIA企业开发者社区团队不断实验，在NVIDIA内部反复试讲，并且通过社交网络积极地和老师与学生沟通交流，不断优化教程内容。
”AI 世界正在经历一场革命，下一代 AIOT 和机器人变革将需要下一代软件堆栈，这也使得市场更需要会全栈深度学习开发的人才。帮助未來人才成就更美好的世界，我们任重而道远。” NVIDIA全球副总裁刘念宁女士说
