<本文中所有链接除数据集链接都针对国内服务器做了优化，下载速度实测都比较快>
1、个人使用习惯，重装win11
更换系统_1
更换系统_2由于镜像问题，需要手动使用傲梅分区助手扩容系统盘
扩容后2、安装Tesla T4驱动
下载地址：https://cn.download.nvidia.com/tesla/511.65/511.65-data-center-tesla-desktop-win10-win11-64bit-dch-international.exe
3、安装Pycharm，附带安装git
下载地址：https://download.jetbrains.com/python/pycharm-professional-2021.3.3.exe
安装Pycharm
安装Git_1
安装Git_24、安装Anaconda，CUDA CUDNN
Anaconda镜像下载地址：https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2021.11-Windows-x86_64.exe
换国内源教程：https://blog.csdn.net/OuDiShenmiss/article/details/106380852
Conda一键安装CUDA CUDNN套件（装旧版本以便运行StyleGAN）：
代码语言：javascript复制conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=11.0
安装Anaconda配置Cuda，CUDNN转 【6、拉取stylegan2仓库】
5、测试性能
测试代码来自：PyTorch- 笔记本Nvidia MX250 显卡模型推理性能测试
测试性能6、拉取stylegan2仓库
拉取仓库安装requirements前需要安装vs community
安装VS_1
安装VS_2配置运行环境
添加新环境以防扰乱base环境
安装Cuda，CUDNN套件
安装完成后测试是否成功pip换腾讯源
打开
代码语言：javascript复制C:UsersAdministratorAppDataRoamingpippip.ini修改为
pip安装依赖
代码语言：javascript复制pip install click requests tqdm pyspng ninja imageio-ffmpeg==0.4.3
pip安装依赖由于pyspng源码有问题，怎么都编译不了，修改源码后可以安装，附修改后的源码和wheel
https://github.com/nix18/pyspng/releases/download/v0.1.1/pyspng-0.1.0.tar.gz
https://github.com/nix18/pyspng/releases/download/v0.1.1/pyspng-0.1.0-cp310-cp310-win_amd64.whl
下载上述文件之一，放进项目根目录，使用pip安装，例如
代码语言：javascript复制pip install ./pyspng-0.1.0-cp310-cp310-win_amd64.whl7、StyleGANv2运行小问题解决
首先需要修改custum_ops文件中的路径：
修改路径然后需要下载安装CudaToolKit，以便编译组件（偷懒失败）
CudaToolKit下载链接：https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.6.2/local_installers/cuda_11.6.2_511.65_windows.exe
8、准备数据集
以metfaces数据集为例
下载链接（自己解决连通性问题）：
https://drive.google.com/open?id=1iChdwdW7mZFUyivKtDwL8ehCNhYKQz6D
先下载数据集
使用提供的tool转换数据集9、开始训练
代码语言：javascript复制python train.py -- outdir=./training-runs --data=./datasets/metfaces.zip --gpus=1
训练16d20h后
2600轮效果小Tip：
查看GPU上运行的程序数目（查看是否调用GPU进行训练）
