概率论与数理统计 卡方分布_概率论与数理统计方差的性质

概率论与数理统计 卡方分布_概率论与数理统计方差的性质概率论与数理统计——卡方分布的期望与方差E(X)=nD(X)=2n  若X为随机变量，且X满足X∼χ2(n)Xsimchi^2(n)X∼χ2(n)，则期望E(X)=n，方差D(X)=2n。E(X)=n  证明如下：E(X)=E(∑i=1nXi2)=∑i=1nE(Xi2)=∑i=1n(D(Xi) E2(Xi))E(X)=E(sum_{i=1}^nX_i^2)=sum_{i=1}^nE(X_i^2)=sum_{i=1}^n(D(X_i) E^2(X_i))E(X)=E(i=1∑n​Xi2​)

大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说概率论与数理统计 卡方分布_概率论与数理统计方差的性质,希望能够帮助大家进步!!!

概率论与数理统计——卡方分布的期望与方差

• E(X)=n
• D(X)=2n

  若X为随机变量，且X满足 X ∼ χ 2 ( n ) Xsim chi ^2(n) X∼χ2(n)，则期望E(X)=n，方差D(X)=2n。

E(X)=n

D(X)=2n