给定一个字符串 s 和一些长度相同的单词 words。找出 s 中恰好可以由 words 中所有单词串联形成的子串的起始位置。
注意子串要与 words 中的单词完全匹配，中间不能有其他字符，但不需要考虑 words 中单词串联的顺序。
示例 1：
输入： s = "barfoothefoobarman", words = ["foo","bar"] 输出：[0,9] 解释： 从索引 0 和 9 开始的子串分别是 "barfoo" 和 "foobar" 。 输出的顺序不重要, [9,0] 也是有效答案。
解析：
用一个HashMap1 存储需要匹配的words词,再用一个HashMap2存储当前遍历的字符串s中的存在的单词，
如果HashMap2中存在的单词的数量大于HashMap1中的单词数量，说明不匹配；
如果最后HashMap2中匹配到的单词数据恰好等于HashMap1中的单词数量，则符合条件。
代码语言：javascript复制public class leetcode30 {
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
String s = "barfoothefoobarman";
String[] words = new String[]{"foo","bar"};
System.out.println(findSubstring(s,words));
}
public static List<Integer> findSubstring(String s, String[] words) {
List<Integer> res = new ArrayList<Integer>();
int wordNum = words.length;
if(wordNum==0){
return res;
}
int wordLen = words[0].length();
//HashMap1 存所有单词
HashMap<String,Integer> allWords = new HashMap<String,Integer>();
for(String w:words){
Integer value = allWords.get(w);
allWords.put(w, (value==null?0:value) 1);
}
//遍历所有子串
for(int i=0;i<s.length()-wordNum*wordLen 1;i ){
//HashMap2 存当前扫描的字符串含有的单词
HashMap<String,Integer> hasWords = new HashMap<String,Integer>();
int num =0;
//判断该子串是否符合
while(num<wordNum){
String word = s.substring(i num*wordLen,i (num 1)*wordLen);
//判断该单词在HashMap1 中
if(allWords.containsKey(word)){
Integer value = hasWords.get(word);
hasWords.put(word, (value==null?0:value) 1);
//判断当前单词的value和HashMap1中的该单词的value
if(hasWords.get(word)>allWords.get(word)){
break;
}
}else{
break;
}
num ;
}
//判断是不是所有单词都符合条件
if(num==wordNum){
res.add(i);
}
}
return res;
}
}
