https://ossinsight.io 发布了一份有趣的关于开源数据库的分析报告。从4,572,765,143个GitHub事件中统计分析了开源数据库的许多深刻见解，例如数据库流行度、数据库贡献者、编码活力、社区反馈等。
Elasticsearch作为一个已经有十多年历史的老牌开源搜索引擎，能够在发布12年之后，依然能保持产品的活力，以极高的频率进行创新和发布，并快速响应社区的需求。
在本报告中，我们可以看到，Elasticsearch在以下领域均排名第一：
- 总star数
- 提交数
- 最活跃贡献者
- 拉取数
- 用户反馈数
- 社区参与者贡献数
而在问题反馈时间，问题解决时间等指标上，也名列前茅。以下为分析的全文：
数据库流行度
近十年
下图分别展示了过去十年开源数据库每年累计获得的star数及其增长趋势。
哪些数据库在 2021 年经历了人气热潮？
下图显示了仅在 2021 年，明星数量同比增长率最高的 10 个开源数据库。
哪些数据库是 2021 年的新宠？
下图显示了 2021 年获得最多星的顶级开源数据库。
哪些国家和地区最青睐数据库？
下面的地图描述了数据库观星者的地理分布。这张地图上的色点越大越深，分布的数据库观星者就越多。
哪些公司最喜欢数据库？
下面的饼图描述了这些数据库观星者为哪家公司工作以及这些公司雇用了多少观星者。
数据库贡献者
2021年哪些国家和地区的数据库贡献领先？
下图显示了 2021 年向开源数据库推送提交、解决问题或提交拉取请求的开发人员的地理分布。这张地图上的色点越大越深，分布的数据库贡献者越多。
哪些公司在 2021 年引领了数据库贡献？
下图显示了 2021 年向开源数据库推送提交、解决问题或提交拉取请求的开发人员的就业分布。
谁是 2021 年的主要个人贡献者？
下表根据他们打开的拉取请求的数量列出了 2021 年开源数据库最活跃的 20 个个人贡献者。
开发者什么时候贡献的？
下面的热图描述了在特定时间点 (UTC) 发生的推送事件的数量。对于每一天和每一小时，彩色框表示推送事件的数量。颜色越浅，推送事件越少；颜色越深，推送事件越多。你可以从这张热图中了解到什么时间是贡献者最忙的时间，并大致得出哪个国家或地区分布的贡献者最多。
时区 (UTC)
数据库编码活力
哪些数据库在 2021 年积极维护和自我更新？
下图显示了仅在 2021 年收到最多拉取请求的前 10 个开源数据库。
数据库用户反馈
哪些数据库的反馈来源最广泛？
下图显示了每年领先的开源数据库的问题创建者数量及其在过去十年中的增长趋势。
哪些数据库在 2021 年给出了最快的第一响应？
下面的条形图显示了每个开源数据库对问题做出第一次响应所需的中位时间。
2021 年哪些数据库的反馈解决效率最高？
下面的条形图显示了每个开源数据库需要关闭问题的中位时间。
2021年谁给了反馈？
下面的地图显示了向开源数据库提交问题的开发人员的地理分布。这张地图上的色点越大越深，分发的问题开启者就越多。
社区稳健性
哪些数据库的贡献最大？
下图显示了领先开放的重度贡献者（提交超过 100 个拉取请求）、中度贡献者（提交超过 10 个但少于 100 个拉取请求）和轻贡献者（提交少于 10 个拉取请求）的数量源数据库。该图表还根据重要贡献者的数量对这些数据库进行排名。
哪些数据库贡献很大？
下图显示了重度贡献者、中度贡献者和轻量贡献者提交的拉取请求数量。该图表还根据主要贡献者提交的拉取请求数量对这些数据库进行排名。
数据库批准其代码更改的速度有多快？
下图显示了每个开源数据库从提交到合并拉取请求所需的中位时间。
数据库编程语言
2021 年哪些语言最受青睐？
下图显示了 2021 年提交给开源数据库的拉取请求中使用的顶级编程语言。
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