boost.compute
https://github.com/boostorg/compute
编译错误
- cl.h找不到
下载opencl的头文件，icd（源码）和demo https://gitee.com/zhanghe666/OpenCL-Headers.git https://gitee.com/zhanghe666/OpenCL-ICD-Loader.git https://gitee.com/greatpanc/OpenCL-CLHPP-GitHub.git
- min、max函数找不到
#include <boost/compute.hpp> 头文件放在最上面，避免boost内部其他模块导致函数找不到
demo
代码语言：javascript复制compute::device gpu = compute::system::default_device();
// create a compute context and command queue
compute::context ctx(gpu);
compute::command_queue queue(ctx, gpu);
// generate random numbers on the host
std::vector<float> host_vector(1000000);
std::generate(host_vector.begin(), host_vector.end(), rand);
// create vector on the device
compute::vector<float> device_vector(1000000, ctx);
// copy data to the device
compute::copy(host_vector.begin(), host_vector.end(), device_vector.begin(), queue);
// sort data on the device
compute::sort(device_vector.begin(), device_vector.end(), queue);
// copy data back to the host
compute::copy(device_vector.begin(), device_vector.end(), host_vector.begin(), queue);boost.compute自定义函数
代码语言：javascript复制//方法1
boost::compute::function<int (int)> add_four =
boost::compute::make_function_from_source<int (int)>(
"add_four",
"int add_four(int x) { return x 4; }"
);
//方法2
BOOST_COMPUTE_FUNCTION(int, add_four, (int x),
{
return x 4;
});
//
boost::compute::transform(input.begin(), input.end(), output.begin(), add_four, queue); //input、output参数传递opencl自定义函数核函数限定
所有核函数返回都是void
- _host_，cpu函数，不加标注默认都是该类型函数
- _kernel_，设备上执行，设备上调用，异步执行
- _global_，设备上执行，主机cpu上调用函数，异步执行
__global__ void fun(void)
{
int a=3;
printf("%dn", a);
fun1();
printf("hello world from GPUn");
}
int main()
{
fun<<<1,2>>>();//（grid，block）线程布局，1个块grid，2个线程
clEnqueueNDRangeKernel(command1,fun1);
clfinish(command1); //阻塞等待返回
}opencv加速
opencv编译参数，with_opencl自动连接opencl的库加速opencv计算
自定义函数遍历像素，可以使用openmp(cpu多线程)或者opencl（gpu异步）加速算法执行。
