第4章 HDFS的Java API
4.4 Windows Eclipse HDFS快速入门
前面4.1到4.3节的准备工作，本节正式进入HDFS的Java API 部分，将通过一个简单例子演示如何在Windows下通过Eclipse开发Hadoop（HDFS）应用程序，注意此部分不需要hadoop-eclipse-plugin插件。
4.4.1 数据准备
通过HDFS 命令方式将本地words.txt文件上传到HDFS上
代码语言：javascript复制[root@node1 ~]# hdfs dfs -put /root/words.txt input
[root@node1 ~]# hdfs dfs -ls /user/root/input
Found 1 items
-rw-r--r-- 3 root supergroup 55 2017-05-17 10:32 /user/root/input/words.txt
[root@node1 ~]# hdfs dfs -cat /user/root/input/words.txt
Java Java
Hadoop Hadoop Hadoop
Hello World Hello World
[root@node1 ~]# 4.4.2新建类文件
在Maven项目hdfsDemo的新建Java类ReadFile
4.4.3 编辑Java代码
在ReadFile.java类中编辑代码如下：
代码语言：javascript复制package cn.hadron.hdfsDemo;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.net.URI;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IOUtils;
public class ReadFile {
public static void main(String[] args) throws IOException {
String uri="hdfs://192.168.80.131:9000/user/root/input/words.txt";
Configuration cfg=new Configuration();
FileSystem fs= FileSystem.get(URI.create(uri),cfg);
InputStream in=null;
try{
in=fs.open(new Path(uri));
IOUtils.copyBytes(in, System.out,4096,false);
}catch(Exception e){
System.out.println(e.getMessage());
}finally{
IOUtils.closeStream(in);
}
}
}程序说明：
- Configuration类：该类的对象封转了客户端或者服务器的配置。
- FileSystem类：该类的对象是一个文件系统对象，可以用该对象的一些方法来对文件进行操作。
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);通过FileSystem的静态方法get获得该对象。 String uri="hdfs://192.168.80.131:9000/user/root/input/word.txt"要与core-site.xml文件中的fs.defaultFS配置对应，其值是hdfs://node1:9000。由于本地Windows系统的hosts文件没有配置node1，所以这里需要IP地址表示。
4.4.4 本地运行
右键单击ReadFile类，在弹出的快捷菜单中选择“Run As”–> “Java Application”。 等待数秒后，在Eclipse底部的Console窗口中将看到输入结果。
4.4.5 导出Jar包
将该类导出为 ReadFile.jar：
- 选择要导出的类或者package
- 右击选择Export子选项
- 在弹出的对话框中，选择Java目，选择JAR file
- 在JAR Export对话框中的JAR file文本框中选择你要生成的jar包的位置以及名字，比如此处是/root/ReadFile.jar
- 注意在Export generated class files and resources和Export java source files and resources前面打上勾
在导出目录可以找到jar包，此处在桌面上可以看到
将jar上传集群中一个节点下 ，比如node3。 这里还是通过Xftp上传
在node3（192.168.80.133）节点上执行命令：
代码语言：javascript复制[root@node3 ~]# hadoop jar ReadFile.jar cn.hadron.hdfsDemo.ReadFile
