2022 年5月4日，思科公布了下一代可预测网络技术，据称可以在企业网络出现故障之前预测到问题，以预防故障的发生并提高可靠性。
网络经过多年的发展，目前已经可以自动检测和响应问题，以保持性能和可靠性。思科研究员、ML和AI工程负责人 JP Vasseur表示：下一个发展方向是让网络可以在问题发生之前预测，到目前为止，这是一件很困难的事。
思科首席执行官Chuck Robbins表示:“在过去的两年里，思科有一个约30人组成的专门团队一直在研究这个问题。未来几年，我们将把可预测技术应用到更广泛的产品和服务中。”
目前思科已与约15家客户测试了其可预测技术，其中包括Phillips 66和Schneider Electric。另外，其计划在今年 6 月的思科Live年度网络会议上宣布该产品的初始集成和其他更多信息。
思科可预测网络
根据《2022 年全球网络趋势报告》，45% 的 IT 领导者认为网络中断是2021 年网络最大的挑战。
传统技术只能在问题发生时检测并做出反应，但如果网络能够预测问题并主动做出改变，用户将获得更好的体验。
思科的可预测网络解决方案由其基于 AI/ML 的预测软件引擎支持，在之前的研究中，思科在100多个网络上构建并测试了其预测软件引擎。
预测软件引擎通过在整个组织中收集来自路由器、交换机、服务器等设备的遥测数据来工作。一旦集成，引擎就会聚合数据，使用各种模型学习模式，然后根据模型预测应用程序问题，并提供具体的补救选项，从而减少中断和停机时间。
在预测和规划替代路线时，该引擎会关注连接性和服务质量。思科表示，客户可以决定他们在网络中希望引擎连接的距离和范围，从而提供灵活的扩展选项。
另外，思科打算在其产品组合中以集成、直接的 SaaS 产品提供该预测技术，而无需额外的硬件。这样做将使各种规模的企业都可以访问其预测网络。
Vasseur表示新的预测软件用途广泛，可以与任何现有的安全系统协同工作。
思科引用了来自应用程序、流量、日志事件和拓扑的遥测数据作为预测引擎可以观察的特定事物。至于预测引擎可以处理哪种类型的网络数据，思科表示就其可以看到和监控的内容而言，“没有盲点或限制”。
该引擎可以向管理员提出建议，例如重定向流量，并且还具有“可信”模式，允许引擎执行一些自动化操作。该引擎可以自动执行路径选择、服务质量和配置更改等操作，但其在没有人批准的情况下能做的事情将是有限的。
除此之外，思科称自己拥有“广泛的可观察性、可见性和智能技术组合”，将为其新的预测模型提供支持。
可预测网络会成为思科的新利器吗？
网络必须以体验为中心，连接的未来将依赖于可以学习、预测和计划的自我修复网络。
许多网络供应商已经在其SD-WAN服务中提供了自我修复功能。然而，Vasseur 认为“自我修复”的核心是预测。“可预测网络是迈向真正的自我修复网络的一步，网络将拥有智能学习、预测、计划和自行采取行动等能力。”
Vasseur 认为思科在提供这种预测引擎方面“处于非常独特的地位”，因为思科在设计嵌入式 AI 系统和海量数据方面拥有十年的经验。“这是第一个真正利用这些数据和这种学习方法的引擎。”
Vasseur 称可预测网络是“游戏规则的改变者”，并表示现在只是开始，思科计划在未来几个月内将推出更多围绕该解决方案的服务。
*本文系SDNLAB整理自思科官网
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