Apache ZooKeeper 是一个面向分布式应用程序的高性能协调服务器。要实现Hbase全分布式安装，需要安装ZooKeeper，当然后面kafka也需要安装这个东西。
一、安装zookeeper集群
1.下载zk安装包，官网可下载，本次使用版本zookeeper-3.4.5
2.解压，将下载的安装包解压到soft文件夹统一管理。
tar -zxvf 文件名 -C/目标目录
3.配置（先在一台节点上配置）要配置奇数台
解压后为典型的目录形式。在conf目录下修改配置文件。
server.1=bigdata-5:2888:3888
server.2=bigdata-8:2888:3888
server.3=bigdata-9:2888:3888
3.1将conf/zoo_sample.cfg配置文件更名为zoo.cfg
mv zoo_sample.cfg zoo.cfg
3.2修改配置文件（zoo.cfg）
dataDir=/home/ndscbigdata/soft/zookeeper-3.4.5/data
（该文件夹还不存在，修改配置后要在~/soft/zookeeper-3.4.5/下创建一个 data目录：mkdirdata）
*********************************************** *******
注意要写成绝对路径：/home/ndscbigdata/soft/zookeeper-3.4.5/data
家目录不使用符号“～”，否则jps进程查看不到。原因待查。
******************************************************
3.3在/home/bigdata/soft/zookeeper-3.4.5/data创建一个myid文件，里面内容是server.N中的N
more myid
vim myid--->写入对应这台机器的id号。如server.2里写2。
3.4将配置好的zk拷贝到其他节点
将文件拷贝给其他zookeeper集群节点，使用scp命令。
用户@主机名（ip地址），由于拷贝是文件夹，递归拷贝，加参数-r
scp -r ~/soft/zookeeper-3.4.5/bigdata@ubuntu-bigdata-5:~/soft/
scp-r ~/soft/zookeeper-3.4.5/ bigdata@ubuntu-bigdata-9:~/soft/
conf/zoo.cfg在其他节点上不需要修改，需要修改myid。
3.5在其他节点上修改myid的内容
ubuntu-bigdata-5 ----> more myid----> vim myid ---->1
ubuntu-bigdata-9 ----> more myid----> vim myid ---->3
4.启动zookeeper
在bin目录下有启动命令。（一般只需启动即可，用jps查看，用status查看主从状态）
二、安装hbase集群
1.下载hbase安装包 ，本次下载hbase-1.0.1.1
2.解压 ，方法同上。
3.配置hbase集群，本次基于zookeeper集群。即配置文件修改时使用外部安装好的zookeeper进行调度。由于hadoop集群之前没有配置zookeeper进行namenode，nameservices等调度配置，因此zookeeper作用可能发挥的不是很大。
scp /usr/hadoop/etc/hadoop/core-site.xmlhdfs-site.xml ubuntu-bigdata-8:/home/bigdata/soft/hbase-1.0.1.1/conf
3.1修改hbase-env.sh
3.1.1export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-oracle
（可以用echo $JAVA_HOME来返回JAVA_HOME路径。）
3.1.2告诉hbase使用外部的zk
exportHBASE_MANAGES_ZK=false
使用集群模式，用外部的zk控制，不使用自己的实例zk 。（猜测在本集群配置的hadoop形式下，使用内部zookeeper效果应该类似，即没有发挥出外部zookeeper的作用）
3.2 修改hbase-site.xml
vimhbase-site.xml
配置四个属性
（1）必须与Hadoop集群的core-site.xml文件配置保持完全一致，如果Hadoop的hdfs使用其他端口，这里同样修改。Hbase该项应该使用机器hostname，不用ip。
（2）指定集群模式，设置为true。
（3）设置主节点ip地址。
（4）设置zookeeper节点ip地址。
<configuration>
<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>hdfs://ubuntu-bigdata-5:9000/hbase</value>
</property>
<property>
<name>hbase.cluster.distributed</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>hbase.master</name>
<value>192.168.2.194:60000</value>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.quorum</name>
<value>192.168.2.194,192.168.2.195,192.168.2.196
</value>
</property>
3.3 配置regionservers
该配置文件只需列出slave节点的主机名或ip地址。
vim regionservers hbase--hmaster（主）,regionservers(从)
ubuntu-bigdata-3
ubuntu-bigdata-4
ubuntu-bigdata-8
ubuntu-bigdata-9
ubuntu-bigdata-X
3.4拷贝hbase到其他节点
删除docs文件，否则拷的慢（无关紧要，可删可不删，docs文件不起作用）。
scp -r~/soft/hbase-1.0.1.1/ ndscbigdata@ubuntu-bigdata-3:~/soft/
scp -r~/soft/hbase-1.0.1.1/ ndscbigdata@ubuntu-bigdata-4:~/soft/
scp -r~/soft/hbase-1.0.1.1/ ndscbigdata@ubuntu-bigdata-5:~/soft/
scp -r~/soft/hbase-1.0.1.1/ ndscbigdata@ubuntu-bigdata-9:~/soft/
scp -r ~/soft/hbase-1.0.1.1/ndscbigdata@ubuntu-bigdata-X:~/soft/
5.配置完成，启动所有的hbase。
三、启动方法
1.启动hadoop集群
2.启动ubuntu-bigdata-5,8,9的zookeeper（需要分别启动）
~/soft/zookeper-3.4.5/bin/
./zkServer.sh start
用jps查看进程，在ubuntu5,8,9上分别增加了QuorumPeerMain
可以用./zkServer.shstatus 查看状态，由于配置了三台zookeeper集群，一个Leader模式，两个Follower模式。
由于启动较为繁琐，下一步，可以考虑写一个脚本一次性启动三台zookeeper。
3.启动hbase
~/soft/hbase-1.0.1.1/bin/
./start-hbase.sh
用jps查看进程，主节点增加了HMaster，slave节点增加了HRegionServer。
进入hbase控制台：bin/
./hbase shell
