在实际工作中，经常会遇到这样的场景，想将计算得到的结果存储起来，而在Spark中，正常计算结果就是RDD。
而将RDD要实现注入到HIVE表中，是需要进行转化的。
关键的步骤，是将RDD转化为一个SchemaRDD，正常实现方式是定义一个case class.
然后，关键转化代码就两行。
data.toDF().registerTempTable("table1")
sql("create table XXX as select * from table1")
而这里面，SQL语句是可以修改的，如写到某个分区，新建个表，选取其中几列等。
实现效果如图所示：
运行完成之后，可以进入HIVE查看效果，如表的字段，表的记录个数等。完胜。
