新增了五个教程：
- OpenCV3 和 Qt5 计算机视觉
- 零、前言
- 一、OpenCV 和 Qt 简介
- 二、创建我们的第一个 Qt 和 OpenCV 项目
- 三、创建一个全面的 Qt OpenCV 项目
- 四、
Mat和QImage - 五、图形视图框架
- 六、OpenCV 中的图像处理
- 七、特征和描述符
- 八、多线程
- 九、视频分析
- 十、调试与测试
- 十一、链接与部署
- 十二、Qt Quick 应用
- 精通 Python OpenCV4
- 零、前言
- 第 1 部分：OpenCV 4 和 Python 简介
- 一、设置 OpenCV
- 二、OpenCV 中的图像基础
- 三、处理文件和图像
- 四、在 OpenCV 中构造基本形状
- 第 2 部分：OpenCV 中的图像处理
- 五、图像处理技术
- 六、构造和建立直方图
- 七、分割技术
- 八、轮廓检测，过滤和绘图
- 九、增强现实
- 第 3 部分：OpenCV 中的机器学习和深度学习
- 十、使用 OpenCV 的机器学习
- 十一、人脸检测，跟踪和识别
- 十二、深度学习简介
- 第 4 部分：移动和 Web 计算机视觉
- 十三、使用 Python 和 OpenCV 的移动和 Web 计算机视觉
- 十四、答案
- Python OpenCV3 计算机视觉秘籍
- 零、前言
- 一、I/O 和 GUI
- 二、矩阵，颜色和过滤器
- 三、轮廓和分割
- 四、目标检测与机器学习
- 五、深度学习
- 六、线性代数
- 七、检测器和描述符
- 八、图像和视频处理
- 九、多视图几何
- Python OpenCV 3.x 示例
- 零、前言
- 一、将几何变换应用于图像
- 二、检测边缘并应用图像过滤器
- 三、卡通化图像
- 四、检测和跟踪不同的身体部位
- 五、从图像中提取特征
- 六、接缝雕刻
- 七、检测形状和分割图像
- 八、对象跟踪
- 九、对象识别
- 十、增强现实
- 十一、通过人工神经网络的机器学习
- Qt5 和 OpenCV4 计算机视觉项目
- 零、前言
- 一、构建图像查看器
- 二、像专业人士一样编辑图像
- 三、家庭安全应用
- 四、人脸上的乐趣
- 五、光学字符识别
- 六、实时对象检测
- 七、实时汽车检测和距离测量
- 八、OpenGL 图像高速过滤
- 九、答案
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