2.理解各种数据结构的优点和缺点，包括它们在内存中和在硬盘上的各自表现。
3.理解各种算法的优点和缺点。
4.了解你的工作领域。关上电脑，去做你的用户们在做的事。
5.有准备，有愿望，有能力在任何时候深入到多种技术中。你必须知道表象下的底层技术原理。在“各个技术层面的理解深度”和“编程能力”有着密切的联系。
6.运用你的想象力。经常问自己：“有更好的方法吗？”跳出常规思维约束。最好的解决方案也许还没有被发现。
7.优秀程序员：我优化代码。更优秀程序员：我设计数据。最优秀程序员：他们的不同之处是什么？
8.正确的构造你的数据。任何的缺陷都会给你的代码里留下无尽的技术债务。
9.正确的命名。使用“动词-形容词-名词”格式来命名程序和函数。变量名要足够长，尽量短，有意义。如果其他程序员不能够理解你的代码，说明你写的不够清楚。在大多数情况下，针对下一个程序员而编码要比针对环境而编码重要的多。
10.把分析和编程解耦。它们不是同一件事，需要不同类型的劳力资源，应该在不同的时间和地点分开做。如果同时做它们，你一样都做不好。(我喜欢在一天结束的时候做不涉及技术的分析，而在第二天早上进行编程。)
11.永远不要图省事走近道。永远不要把相同的代码部署两次。永远不要把一个变量命名成另一个变量名的一部分。可能你还不理解这些规则，也许你想要进行辩解。但如果你开始这么做，这些规则就会约束你正确的构造你的程序。图省事的做法是让那些低等级的程序员永远停留在低等级的原因。
12.学习如何测评程序性能。你会惊奇的发现从中能学到很多其他知识。
13.学会区别对待问题细节和问题后果。问题细节不会导致太大的差别，而问题后果能导致世界灭亡。只关注后果。
14.密切关注你的用户/客户/管理人员。帮助他们认清楚他们的“what”，这比帮助他们明白他们的“how”要重要的多。
15.写一个框架，不论你是否打算用它。你将从中学到从其它途径中学不到的东西。
16.把你知道的东西教给他人——通过口头交流或通过写作。这会让你有意外的收获。
17.永远要对你的客户/用户说“Yes”，即使在你不确定的情况下。90%的情况下，你会最终找到方法实现它。10%的机会，你将会去向他们道歉。这是个人成长中需要付出的一点小代价。
18.寻找别人的那种可以做出惊奇的事情但却一滩糊涂的代码。重构它。然后丢掉它，并发誓自己永远不要犯他们犯下的相同错误。(这样的程序你会发现很多。)
19.数据永远 > 理论或观点。通过开发东西来学习数据。
20.有可能的话，开创自己的业务(服务或产品)。你将从中学到很多你做雇员永远学不到的关于编程的知识。
21.如果不喜爱你现在的工作，就换一个。
英文原文：
https://news.ycombinator.com/item?id=4626515
