一文快速了解Elastic Search 开源搜索引擎（技术选型+启动命令）

2022-05-08 13:33:32 浏览数 (1)

文章目录
  • 引言
  • 为什么选择 Elastic Search
    • ElasticSearch简介
    • ElasticSearch 使用场景
    • 设计方案
  • 启动 Elasticsearch
    • 2.1启动 Elasticsearch 服务端
    • 2.2启动Kibana
  • 总结

引言

大家好,我是ChinaManor,直译过来就是中国码农的意思,俺希望自己能成为国家复兴道路的铺路人,大数据领域的耕耘者,一个平凡而不平庸的人。

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为什么选择 Elastic Search

ElasticSearch简介

Elasticsearch是一个基于Apache Lucene™的开源搜索引擎。无论在开源还是专有领域， Lucene可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。 特点：

分布式的实时文件存储，每个字段都被索引并可被搜索 分布式的实时分析搜索引擎 可以扩展到上百台服务器，处理PB级结构化或非结构化数据

Elasticsearch也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目 的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单。 ES能做什么？ 全文检索（全部字段）、模糊查询（搜索）、数据分析（提供分析语法，例如聚合）

ElasticSearch 使用场景

维基百科和百度百科，手机维基百科，全文检索，高亮，搜索推荐。 StackOverflow（国外的程序异常讨论论坛），IT问题，程序的报错，提交上去，有人会跟你 讨论和回答，全文检索，搜索相关问题和答案，程序报错了，就会将报错信息粘贴到里面去， 搜索有没有对应的答案 GitHub（开源代码管理），搜索上千亿行代码。 电商网站，检索商品。 日志数据分析，logstash采集日志，ES进行复杂的数据分析（ELK技术， elasticsearch logstash kibana） 商品价格监控网站，用户设定某商品的价格阈值，当低于该阈值的时候，发送通知消息给用户，比如说订阅手机的监控，如果iphone的手机低于3000块钱，就通知我，我就去买 BI系统，商业智能，Business Intelligence。比如说有个大型商场集团，BI，分析一下某某区域 最近3年的用户消费金额的趋势以及用户群体的组成构成，产出相关的数张报表，**区，最近3年，每年消费金额呈现100%的增长，而且用户群体85%是高级白领，开一个新商场。ES执行 数据分析和挖掘，Kibana进行数据可视化国内。 国内：站内搜索（电商，招聘，门户，等等），IT OA系统搜索（OA，CRM，ERP，等等）， 数据分析（ES热门的一个使用场景）

设计方案

实时将物流快递单等业务数据增量同步至Elasticseach索引中，数据流程图如下所示：

启动 Elasticsearch

2.1启动 Elasticsearch 服务端

操作步骤 说明

1 切换到es用户下 su - es 2 启动 cd /export/services/es/ nohup ./bin/elasticsearch & 3 查看WebUI 在浏览器中输入http://node2.itcast.cn:9200

6 使用_cat接口查询集群信息 在浏览器中输入http://node2.itcast.cn:9200/_cat

2.2启动Kibana

操作步骤 说明 1 切换到es用户下 su - es 2 启动Kibana cd /export/services/kibana nohup ./bin/kibana & 3 查看WebUI 在浏览器中输入http://node2.itcast.cn:5601/

到此大功告成喽～～ √

总结

以上便是Elastic Search快速入门篇，愿你读过之后有自己的收获,

数据分析 es lucene/solr apache 全文检索

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