使用Scrapy框架爬取微医H5数据

2021-11-04 16:00:18 浏览数 (1)

环境搭建

安装

安装python爬虫框架scrapy

代码语言：javascript复制
$ pip install scrapy

由于页面是动态渲染的，所以采用打开浏览器的方式进行数据爬取，所以需要安装selenium

代码语言：javascript复制
$ pip install selenium

脚手架搭建

  1. 创建项目命令：scrapy startproject “项目名”
  2. 创建爬虫文件命令：scrapy genspider “爬虫名” “爬虫范围”
  3. 启动一个爬虫：scrapy crawl “爬虫名字”
代码语言：javascript复制
$ scrapy startproject wyspider
$ scrapy genspider home guahao.com
$ scrapy crawl home

scrapy框架

  1. Scrapy Engine(引擎): 负责Spider、ItemPipeline、Downloader、Scheduler中间的通讯，信号、数据传递等。
  2. Scheduler(调度器): 它负责接受引擎发送过来的Request请求，并按照一定的方式进行整理排列，入队，当引擎需要时，交还给引擎。
  3. Downloader（下载器）：负责下载Scrapy Engine(引擎)发送的所有Requests请求，并将其获取到的Responses交还给Scrapy Engine(引擎)，由引擎交给Spider来处理，
  4. Spider（爬虫）：它负责处理所有Responses,从中分析提取数据，获取Item字段需要的数据，并将需要跟进的URL提交给引擎，再次进入Scheduler(调度器)，
  5. Item Pipeline(管道)：它负责处理Spider中获取到的Item，并进行进行后期处理（详细分析、过滤、存储等）的地方.
  6. Downloader Middlewares（下载中间件）：你可以当作是一个可以自定义扩展下载功能的组件。
  7. Spider Middlewares（Spider中间件）：你可以理解为是一个可以自定扩展和操作引擎和Spider中间通信的功能组件（比如进入Spider的Responses;和从Spider出去的Requests）

scrapy框架流程

start_urls快速走了一遍流程再开始parse()

  1. 引擎拿到request请求发送给调度器整理入列
  2. 调度器返回request请求给引擎
  3. 引擎发送request请求给下载器
  4. 下载器前往互联网进行下载response返回给引擎
  5. 引擎把response返回给爬虫
  6. 爬虫返回items或者request给引擎
  7. items返回给管道，request进行下一轮循环

中间件

编写编写

这次的目标暂定为打开一个页面后截图进行保存，所以我们在中间件中操作截图

代码语言：javascript复制
class ChromeSpiderMiddleware(object):

    def save_screenshot(self, spider):
        file_name = f'{spider.driver.title}_{int(time.time() * 1000)}.png'
        spider.driver.save_screenshot(f'{LOG_PATH}/{file_name}')
        logger.info(f'爬取的地址为:{spider.driver.current_url},页面名称为:{spider.driver.title},截图名称为:{file_name}')


    def process_request(self, request, spider):
        spider.driver.get(request.url)
        time.sleep(0.5)
        self.save_screenshot(spider)
        html = spider.driver.page_source
        return scrapy.http.HtmlResponse(url=request.url, body=html.encode('utf-8'), encoding='utf-8',
                                        request=request)

开启中间件

在settings.py中修改DOWNLOADER_MIDDLEWARES

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DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
   'wyspider.middlewares.ChromeSpiderMiddleware': 543,
}

编写爬虫

设置爬取范围与初始爬取地址

  • 爬取范围：allowed_domains
  • 初始爬取地址：base_url
代码语言：javascript复制
class HomeSpider(scrapy.Spider):
    name = 'home'
    allowed_domains = ['guahao.com']
    base_url = 'https://wy.guahao.com'
    start_urls = [
        base_url
    ]

打开浏览器

在最开始爬取的时候，需要先打开浏览器，建议采用无头浏览器

代码语言：javascript复制
def __init__(self):
    super(HomeSpider, self).__init__(name=self.name)
    chrome_option = Options()
    chrome_option.add_experimental_option('mobileEmulation', {'deviceName': 'iPhone X'})
    chrome_option.add_experimental_option('w3c', False)
    desired_capabilities = DesiredCapabilities.CHROME
    desired_capabilities["pageLoadStrategy"] = "eager"
    chrome_option.add_argument('--headless')
    chrome_option.add_argument('--disable-gpu')
    chrome_option.add_argument('--no-sandbox')
    self.driver = webdriver.Chrome(executable_path=f'{TOOL_PATH}/chromedriver',
                                   chrome_options=chrome_option,
                                   desired_capabilities=desired_capabilities)

爬虫主体

找到页面上a标签的链接

然后与基础url进行拼接

打开新的页面后递归调用爬虫函数

继续在新打开的页面中找到a标签地址

直到没有a标签或者超出运行爬取的域名外结束爬虫

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def parse(self, response):
    url_list = response.xpath('//a/@href').extract()
    url_list = [i.strip() for i in url_list if 'javascript:' not in i]
    logger.info(f'爬取的地址列表为:{url_list}')
    for url in url_list:
        if url.startswith("http"):
            link = url
        else:
            link = self.base_url   url
        logger.info(f'爬取的地址为:{link}')
        yield scrapy.Request(url=link, callback=self.parse)

执行日志

下面是最开始的第一条爬虫数据，打开了首页，然后再首页找到了n个链接，依次进入链接后进行截图，并重复开始的流程

代码语言：javascript复制
2021-11-01 10:25:04,444-INFO-python:爬取的地址为:https://wy.guahao.com/,页面名称为:微医(挂号网)-互联网医院在线诊疗平台,截图名称为:微医(挂号网)-互联网医院在线诊疗平台_1635733502798.png
2021-11-01 10:25:09,005-INFO-python:爬取的地址列表为:['/home/search', 'https://hmall.guahao.com/activity/42d771de31734906b73a8437e0e124b7', 'https://vip.guahao.com', 'https://hd.guahao.com/u/29691?channelNumber=C0039N2489K', 'https://hd.guahao.com/u/28844?channelNumber=C0039N2489K', 'https://hd.guahao.com/u/29597?_channel=hdyx026a&huiyuanzhuanshu', 'https://hd.guahao.com/u/28963?_channel=hdyx005a', 'https://weex.guahao.com/weex/alias/portal/special-disease/more', 'https://app.wy.guahao.com/medical-examination?app_disable_navbar=1&frompage=home', 'https://hd.guahao.com/u/28160?cp=fjjwyapp', 'https://industry.guahao.com/as?source_id=51111', 'https://industry.guahao.com/activity/a5666e96aa7c4e4d9f34f09a25c79b58?source_id=40948&_cp=my713', 'https://hd.guahao.com/u/28475', 'https://wy.guahao.com/ums/cdm?diseaseCode=39816&_cp=tnbapp', 'https://hd.guahao.com/u/28822?gytx1=', 'https://industry-consume.guahao.com/activity/09f0fe82ab9f45928e6b78a5d17ad85c?trace=appzbzk', 'https://wy.guahao.com/home/tumor-hospital', 'https://www.wjx.cn/vj/tjAgy5b.aspx', 'https://doctorbridge.guahao.com/app/list', 'https://hmall.guahao.com/index', 'https://hmall.guahao.com/opt/item/492747083989835776', 'https://hmall.guahao.com/opt/item/541605568869101568', 'https://hmall.guahao.com/opt/item/528150867959934976', 'https://hmall.guahao.com/opt/item/492765816078655488', 'https://hmall.guahao.com/opt/item/515100617632444416', 'https://hmall.guahao.com/opt/item/497746177573322752', '/', '/consult/doctor', '/guide/disease', '/my/follow/expertlist', '/navigation', '/my/profile']
2021-11-01 10:25:09,006-INFO-python:爬取的地址为:https://wy.guahao.com/home/search
2021-11-01 10:25:10,285-INFO-python:爬取的地址为:https://wy.guahao.com/home/search,页面名称为:搜索,截图名称为:搜索_1635733510041.png
2021-11-01 10:25:12,468-INFO-python:爬取的地址为:https://wy.guahao.com/consult/portal,页面名称为:在线问诊,截图名称为:在线问诊_1635733512095.png
2021-11-01 10:25:12,500-INFO-python:爬取的地址为:https://hmall.guahao.com/activity/42d771de31734906b73a8437e0e124b7
2021-11-01 10:25:12,500-INFO-python:爬取的地址为:https://vip.guahao.com
2021-11-01 10:25:12,501-INFO-python:爬取的地址为:https://hd.guahao.com/u/29691?channelNumber=C0039N2489K
2021-11-01 10:25:12,501-INFO-python:爬取的地址为:https://hd.guahao.com/u/28844?channelNumber=C0039N2489K
2021-11-01 10:25:12,502-INFO-python:爬取的地址为:https://hd.guahao.com/u/29597?_channel=hdyx026a&huiyuanzhuanshu
2021-11-01 10:25:12,502-INFO-python:爬取的地址为:https://hd.guahao.com/u/28963?_channel=hdyx005a
2021-11-01 10:25:12,503-INFO-python:爬取的地址为:https://weex.guahao.com/weex/alias/portal/special-disease/more
2021-11-01 10:25:12,504-INFO-python:爬取的地址为:https://app.wy.guahao.com/medical-examination?app_disable_navbar=1&frompage=home
2021-11-01 10:25:12,504-INFO-python:爬取的地址为:https://hd.guahao.com/u/28160?cp=fjjwyapp
2021-11-01 10:25:12,505-INFO-python:爬取的地址为:https://industry.guahao.com/as?source_id=51111
2021-11-01 10:25:12,506-INFO-python:爬取的地址为:https://industry.guahao.com/activity/a5666e96aa7c4e4d9f34f09a25c79b58?source_id=40948&_cp=my713
2021-11-01 10:25:12,506-INFO-python:爬取的地址为:https://hd.guahao.com/u/28475
2021-11-01 10:25:12,507-INFO-python:爬取的地址为:https://wy.guahao.com/ums/cdm?diseaseCode=39816&_cp=tnbapp
2021-11-01 10:25:12,507-INFO-python:爬取的地址为:https://hd.guahao.com/u/28822?gytx1=
2021-11-01 10:25:12,508-INFO-python:爬取的地址为:https://industry-consume.guahao.com/activity/09f0fe82ab9f45928e6b78a5d17ad85c?trace=appzbzk
2021-11-01 10:25:12,509-INFO-python:爬取的地址为:https://wy.guahao.com/home/tumor-hospital
2021-11-01 10:25:12,509-INFO-python:爬取的地址为:https://www.wjx.cn/vj/tjAgy5b.aspx
2021-11-01 10:25:12,510-INFO-python:爬取的地址为:https://doctorbridge.guahao.com/app/list

截图

爬虫 http scrapy

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