根据工信部发布的数据指出，截至今年8月底，企业数字化研发设计工具普及率、关键工序数控化率分别达74.7%和54.2%，具有一定行业和区域影响力的工业互联网平台超过100家，连接工业设备总数达到7600万台（套）。
目前，我国工业互联网应用创新日益活跃，不仅涉及钢铁、机械、电力行业，还渗透到交通、能源等40个重点行业，形成平台化设计、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理等应用模式，变革制造业生产方式与企业形态。
而工业制造中离散型制造业居多。离散制造业的生产过程通常由多个生产工序完成，如汽车制造、航空零部件制造等。随着信息化步伐的加快，全球离散制造业正在积极向网络化、智能化方向转型。然而制约离散制造业转型的瓶颈仍有很多，如工业设备间协议的多样异构、数据类型的异构异质、工业现场的“信息与数据孤岛”、设备之间互联不通、数据收集与处理缺乏实时性等，这些因素都为离散制造业的转型升级造成了巨大的困难。
随着工业互联网的快速发展，这些问题也迎刃而解。在转型过程中，企业利用先进成熟的数字技术对现有的产品和服务进行数字化改造或开发智能化的产品和服务，加速企业产品与服务的创新，探索新的市场机遇，培育新的业务项目，拓展基于数字平台的商业模式，从而增加企业市场份额和营业收入，为企业带来绩效回报。同时，企业借助物联网、人工智能、大数据新等数字技术对其运营流程进行改造升级，搭建基于数据分析的决策体系与管控系统，提升决策的精准性与时效性，从而降低企业运营成本、提高运营效率，强化现有核心业务的优势，驱动企业利润的增长。然后大数据分析可以加快企业决策过程，缩短企业响应时间，提高企业整体的运营效率。这样数字化企业能够有效运用消费者数据和生产数据优化自身的生产和决策的过程，提高生产效率。
当前，工业互联网的供应链端还处于起步阶段，平台类的市场已经被阿里、华为这样的规模化企业所占据，但真正最终服务企业的解决方案战场，由于企业需求定制化程度高，服务地域分布、且技术综合能力要求高，市场还尚未成熟。
