构建便于气象海洋应用的Anaconda环境(window版本)

2021-11-10 11:01:44 浏览数 (1)

Python在气象与海洋领域的应用愈发广泛,特别是其拥有众多的第三方库避免了重复造轮子,使得开发速度较快。但是官方提供的Python仅包含了核心的模块和库,为了完成其他任务,所需的第三方模块和库需要另行安装,这个过程往往较为繁琐。

Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,包含了众多常用于科学计算、数据分析的 Python 包, 以及一个包管理器conda。Anaconda通过管理工具包、开发环境以及Python版本,大大简化了你的工作流程,不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包,而且安装时能自动安装相应的依赖包,特别是还可以使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目。

之前的文章介绍了在Linux系统构建Anaconda的工作环境构建适合大气与海洋应用的Anaconda环境,但是许多人并不使用Linux系统,本篇介绍如何在window系统搭建适合大气海洋应用的Anaconda环境。

一 下载

官网下载

https://www.anaconda.com/products/individual

二 安装

下载完成后点击exe程序按步骤完成。建议除安装路径改到非系统盘外,其他安装选项选择默认选项即可

选择安装路径,修改为D盘下,其他可以选择默认选项即可。

三 配置气象海洋虚拟环境

Windows开始菜单, 打开Anaconda Powershell Prompt(Anaconda Prompt),这个窗口可以类似与cmd窗口或者shell终端,用命令行执行命令搭建anaconda虚拟环境和安装库等。

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conda info --envs  #查看环境 
conda create --name atm_ocn  #新建虚拟环境 
conda activate atm_ocn  #切换环境 
conda install numpy -y #安装numpy,失败的话可以用pip install numpy试试

### jupyter lab

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conda install jupyterlab

### 科学计算与统计

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conda install scikit-learn -y 
conda install  pandas -y 
conda install numpy -y 
conda install scipy -y

### 大气海洋

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pip install namelist-python  #conda安装有问题 
conda install -c conda-forge wrf-python -y 
conda install netcdf4 -y 
conda install xarray -y 
conda install dask -y

### 绘图

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conda install matplotlib  -y   
conda install -c conda-forge cartopy -y 
conda install basemap  # 不再更新
conda install basemap-data-hires

### 机器学习深度学习

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conda install tensorflow  
#安装gpu版本的tensorflow,用conda安装会把cuda/cudnn都安装 
conda install tensorflow-gpu==1.14   
conda install keras-gpu 
conda install pytorch torchvision 
cat /usr/local/cuda/version.txt #查询cuda版本 


# CUDA 9.0
conda install pytorch==1.1.0 torchvision==0.3.0 cudatoolkit=9.0 -c pytorch 
# CUDA 10.0 
conda install pytorch==1.1.0 torchvision==0.3.0 cudatoolkit=10.0 -c pytorch 
# CPU Only 
conda install pytorch-cpu==1.1.0 torchvision-cpu==0.3.0 cpuonly -c pytorch

### 其他

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conda install pathlib  -y 
conda install xlrd -y 
conda install xlwt -y

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