一致性hash算法java版本简单实现
代码语言:javascript复制package com.java4all.grouth.consistent;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.SortedMap;
import java.util.TreeMap;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
/**
* 一致性hash算法java简易实现
* @author IT云清
* 参考:https://blog.csdn.net/zhanglu0223/article/details/100579254
*/
public class ConsistentHash {
private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(ConsistentHash.class);
/**
* 虚拟节点个数
* 每个真实节点对应的虚拟节点个数
*/
private static final int VIRTUAL_NUM = 5;
/**
* 虚拟节点
* eg:<656715414,192.168.1.1&&VN3>
* 真实节点数量一般偏少,引入虚拟节点来平衡
* 每个真实节点对应多个虚拟节点,这样每个节点尽可能在hash环上均匀分布,可以根据虚拟节点找到真实节点
*/
private static SortedMap<Integer,String> shards = new TreeMap<>();
/**
* 真实节点
*/
private static List<String> realNodes = new LinkedList<>();
/**
* 模拟初始节点
*/
private static String[] servers = {"116.116.1.1", "116.116.1.2", "116.116.1.3", "116.116.1.5", "116.116.1.6"};
/**
* 初始化虚拟节点
*/
static {
for (String server : servers) {
realNodes.add(server);
LOGGER.info("添加真实节点{}",server);
for(int i = 0;i < VIRTUAL_NUM; i ){
String virtualNode = server "&&VN" i;
int hash = getHash(virtualNode);
shards.put(hash,virtualNode);
LOGGER.info("添加虚拟节点{},hash为{}",virtualNode,hash);
}
}
}
public static void main(String[]args){
test2();
}
public static void test2(){
//测试定位node
LOGGER.info(getSever("aa"));
LOGGER.info(getSever("涨三"));
LOGGER.info(getSever("num_19120000"));
LOGGER.info(getSever("num_19120000"));
LOGGER.info("------------------");
//测试添加节点
addNode("192.192.116.1");
addNode("192.192.116.2");
LOGGER.info("------------------");
//测试删除节点
delNode("116.116.1.1");
}
/**
* 获取真实节点ip
* @param str 字符串
* @return
*/
public static String getSever(String str){
//计算hash
int hash = getHash(str);
Integer key = null;
//寻找最近的虚拟node
SortedMap<Integer, String> tailMap = shards.tailMap(hash);
//获取在hash环上 右侧最近的虚拟节点的key
key = tailMap.isEmpty() ? shards.lastKey() : tailMap.firstKey();
//根据hash获取虚拟节点
String virtualNode = shards.get(key);
//返回虚拟节点的真实ip
return virtualNode.substring(0,virtualNode.indexOf("&&"));
}
/**
* 添加节点
* @param node
*/
public static void addNode(String node){
if(!realNodes.contains(node)){
realNodes.add(node);
LOGGER.info("新增真实节点上线,{}",node);
for(int i = 0;i < VIRTUAL_NUM;i ){
String virtualNode = node "&&VN" i;
int hash = getHash(virtualNode);
shards.put(hash,virtualNode);
LOGGER.info("新增虚拟节点{},hash为{}",virtualNode,hash);
}
}
}
/**
* 删除节点
* @param node
*/
public static void delNode(String node){
if(realNodes.contains(node)){
//下线真实节点
realNodes.remove(node);
LOGGER.info("真实节点下线,{}",node);
for(int i = 0;i < VIRTUAL_NUM; i ){
String virtualNode = node "&&VN" i;
int hash = getHash(virtualNode);
//移除虚拟节点
shards.remove(hash);
LOGGER.info("下线虚拟节点{},hash为{}",virtualNode,hash);
}
}
}
/**
* FNV1_32_HASH算法
* @param str 任意字符串
* @return 返回int类型的hash值
*/
private static int getHash(String str) {
final int p = 16777619;
int hash = (int) 2166136261L;
for (int i = 0; i < str.length(); i ) {
hash = (hash ^ str.charAt(i)) * p;
}
hash = hash << 13;
hash ^= hash >> 7;
hash = hash << 3;
hash ^= hash >> 17;
hash = hash << 5;
// 如果算出来的值为负数则取其绝对值
if (hash < 0) {
hash = Math.abs(hash);
}
return hash;
}
}