不论在传统产业，还是新兴领域，都涌起了一股工业互联网建设和应用的热潮。其实早年政府就已经提出，推动互联网与制造业融合，提升制造业的数字化、网络化、智能化水平。发展工业互联网，对于我国打造制造强国，推动经济高质量发展，都具有十分重要的意义。
基于机器视觉的工业视觉检测方法：用机器代替人眼来做测量和判断。是一种无接触、无损伤的自动检测技术，是实现设备自动化、智能化和精密控制的有效手段，具有安全可靠、光谱响应范围宽、可在恶劣环境下长时间工作和生产效率高等突出优点。人工检测是工业视觉对产品表面缺陷的传统检测方法，该方法抽检率低、准确性不高、实时性差、效率低、劳动强度大、受人工经验和主观因素的影响大，而基于机器视觉的工业视觉检测方法可以很大程度上克服上述弊端。
基于工业互联网平台实现对设备的远程管控：设备在线监测装置-5G边缘计算器，赋予传统工业旋转设备无线连接和智能分析决策的功能。支持5G等多网络、多场景设备接入，数据采集无需复杂的多协议转换，直接从设备表面测量关键参数（振动、噪声和温度），利用AI融合工业机理的的算法，构建旋转设备故障模型库，实现边缘侧数据实时分析和决策，把事后维修变为预测性维护。
基于数字孪生的产线改造：将数字孪生模型与生产设施、环境，以及人、业务和流程的数字表达结合起来。用于实际验证产品性能，同时可以实时显示您的产品在物理环境中的表现。缩短了总体开发时间，提高了最终成品的质量。实现工业产品、制造过程、工业产品性能等方面的深度应用。
工业互联网发展后的产物还有很多，这些产物在一定程度上都帮助企业实现了智能化改造，提高制造业的智能化水平，就必须采用人工智能技术，在生产环境中实现智能化应用。
