知识图谱已成为连接大模型与智能体的重要桥梁。OpenSPG 项目正式发布首个 Release 版本。这一版本承袭了此前 beta 版本的所有强大功能,更是在稳定性、兼容性和用户体验方面进行了全面提升,旨在为企业和开发者提供更加成熟可靠的知识构建解决方案。
Release 版本地址
https://github.com/OpenSPG/openspg/releases
01 Release 版本亮点
1. 大模型统一知识抽取
OpenSPG 首个 Release 版本继承并优化了 beta 版本的大模型统一知识抽取功能。这一功能基于蚂蚁集团与浙江大学联合发布的中英双语知识抽取大模型 OneKE,专注于 Schema 可泛化的信息抽取,通过难负采样和 Schema 轮训式指令构造技术,提升了结构化信息抽取的泛化能力。
2. 产品可视化界面
Release 版本进一步强化了可视化界面,为用户提供了更加直观的数据探索和分析体验。用户现在可以在页面上直观地查看建模结果,并进行交互式分析推理查询。
3. 持续优化与问题修复
- Bugfix 1:knext builder初始化异常 (Issue #236 #246)
- Bugfix 2:修复 reasoner transform ListOpExpr 报错 (#328)
- Bugfix 3:分析推理前端画布展示问题 (Issue #269)
OpenSPG 的 Release 版本适用于多个领域,包括但不限于金融风控、医疗健康、企业知识管理、智能客服等,通过构建高质量的知识图谱,赋能决策分析、推荐系统、自然语言理解等多种应用场景。
02 新版本计划
OpenSPG 的首个 Release 版本不仅是一个里程碑,更是一个新的起点。OpenSPG 将持续在知识图谱领域深耕,下一个版本将带来更多创新功能,包括但不限于:
- 图谱增强的私域知识服务框架:深度融合大模型和知识图谱技术,提供更直观的引导和调控大模型行为的能力;
- 领域规则的知识化表示:丰富和完善领域特定的知识表达形式与标准,适配各业务场景,无缝对接用户既有系统与流程;
- 产品核心能力迭代升级:不断迭代升级产品的核心能力,并及时修复已发现的问题,确保稳定、可靠的用户体验。
也欢迎通过 GitHub 参与贡献,提出宝贵意见和建议,GitHub 地址:https://github.com/OpenSPG/openspg
文章推荐
为什么说知识图谱 RAG > 传统 RAG?
手把手教程,改造 GraphRAG 支持自定义 LLM
从知识图谱到 GraphRAG:探索属性图的构建和复杂的数据检索实践