14 天上线，服务 1 亿用户：云开发高并发架构支撑四川天府健康通

健康出行，“一码” 当先。国内外疫情反弹形势严峻，而即将到来的 2021 年末，元旦、春运等出行压力更是加重了各地健康码产品的承载和运行压力。作为疫情防控的首要关卡，四川天府健康通的高并发架构，为美丽天府保驾护航。

1亿

作为四川省政府新冠肺炎疫情防控的官方平台，“四川天府健康通小程序” 服务全省约 1亿用户，是全国使用最广泛的健康码产品。

6万

四川天府健康通在春运返乡高峰期间，峰值 QPS 达到了 4万，而整套系统验证的峰值 QPS 可支撑 6万高并发。

14天

基于云函数 SCF 底层算力，四川省大数据中心研发团队利用「腾讯云云开发云函数微搭低代码开发平台」，在 14 天内 实现了平台运行测试和上线，不仅包括健康码生码、亮码、判码等基础功能，还实现了家庭码、离线码、场所码、健康打卡、智能咨询、大数据精准防控等扩展功能。

（云函数 SCF 跨政务云等多后端，支撑四川天府健康通）

在技术实现上，基于腾讯云云函数 SCF 的弹性算力支持，前端采用微搭低码的可视化、组件化、低码化等能力，后端采用云数据库、云托管等云原生能力，同时通过云函数调用政务云等私有云的服务能力，充分发挥云函数 SCF 的高性能和低运维成本的 FaaS 能力优势。

01.

云函数云开发微搭，前后端分离解决方案

用户健康码查询需求和管理部门对健康码运行系统的监控需求，是健康码的两大基础功能。因此，健康码产品必须能够应对高并发场景，以响应各个地理位置各个终端的随时访问请求。本次四川天府健康通开发需求的主要特点是：

研发周期紧张

成都市健康码面临海量的并发导致系统不可用，于是四川省政府当机立断，重塑全省统一的电子健康码，利用最先进的互联网架构搭建支持全省将近1亿用户的健康码，真正做到高可用、做到基于大数据的精准防控。因此，提出了 “奋战 14 天、一码走全川” 的工作目标。

并发要求高

亮码查询区域广泛、人群流动频繁、使用频率高，需要支持大数据量下的高并发点查和低时延响应。

可用性要求高

7 x 24 小时不间断地提供高稳定服务。

数据安全等级高

信息查询的数据分布在不同职能部门，如红黄码信息由政务私有云提供，而地理信息由运营商提供。为提供统一分析查询，需要将各个数据源进行打通。

（前端微信生态独有能力后台云函数免运维托管服务）

微搭、云开发和云函数提供一站式的应用构建解决方案，通过以下的产品能力助力企业应用构建的效率，缩短研发周期，开发者只需聚焦于核心的业务价值：

高性能

云开发环境承载小程序应用的接入层，云函数承载客户的业务逻辑，可以随着流量自动进行弹性伸缩，轻松支持万级 QPS 流量。

高扩展

通过云函数承载业务逻辑、数据库存储、微信接口调用等功能，满足客户对于业务或者功能的定制化需求

开箱即用

通过云函数打通云开发和公有云其他服务，复用现有的云上能力（BaaS），例如数据分析，音视频能力、图像处理能力等；同时提供了大量的应用构建模板降低开发者构建应用时的启动成本。

低代码

微搭低代码提供高度开放的开发环境，将繁琐的底层架构和基础设施抽象化为图形界面，通过行业化模板、拖放式组件和可视化配置快速构建多端应用。

安全便捷

同一个 VPC 网络内，无需对外暴露可以通过内网域名直接进行访问，也可以通过专线、云联网等方式打通云上和云下资源。

（四川天府健康通，高可用架构）

四川天府健康通小程序的开发和运行，不仅要快，更要稳定。在本次重大攻坚项目中，四川天府健康通在14天内如期上线，与传统开发模式相比，交付效率提升一倍，人力成本缩减一半。同时，春运期间，四川天府健康通 DUA 达到1500万，上线以来一直安全稳定运行，被誉为全国使用最广泛，运营最好的健康码产品之一。

02.

云函数云开发微搭，探索更多应用场景

除了健康码之外，即将到来的双11 等大促场景，也有类似的痛点和需求。近年来，微信小程序在电商战场表现亮眼，2020 年小程序年均 DAU 突破4亿，全年累计交易额同比增长超100%，商城小程序跃为社交电商的主阵地之一。

（云函数助力小程序云开发：一键式云端部署，安全、高效、免运维）

作为底层算力，云函数助力云开发为开发者提供高可用、自动弹性扩缩的后端云服务，包含计算、存储、托管等 Serverless 化能力。在腾讯云产品的基础上，根据业务场景需要进行功能的整合与定制，更加贴近小程序 / Web 应用开发需求，帮助开发者统一构建和管理后端服务和云端资源，避免应用开发过程中繁琐的服务器搭建及运维，让开发者可以专注于业务逻辑的实现，降低开发门槛，提高开发效率。

每年大促期间，零售行业线上渠道都面临历史级别的流量挑战，中大型电商平台的峰值调用量可达上千万/分钟，面临高于日常 10-20 倍的流量压力。而日常运营活动中，例如精品秒杀、限时抢购等，电商平台也同样面临大流量高并发、波峰波谷用户流量明显分化的典型场景。对于研发团队而言，经常面临如下困扰：