【新智元导读】 由于市场整体的不确定性，全球范围内VC的投资活跃度在持续下降。很多一直备受关注的领域比如数字健康（digital health）领域，在上季度出现了投资减少情况。而机器人（不包括无人机）领域投资活动也出现下降，投资额在经历2015年四季度的骤减后，呈现平缓回升状态。然而，人工智能（AI）领域的全球投资量却在2016年二季度继续增长。过去五年，AI领域的投资经历了快速增长，并且，在接下来的一年也有望保持进一步增长的态势。
报告认为，AI相关产业之所以能有相对较多的成长弹性空间，是由于AI技术确实能支撑无数的创新，无论是自动驾驶汽车还是智能客服（自动化咨询平台，robo advisory platforms）。
以下是对AI相关领域投资的分析和预测。
机器人投资数量和金额均下跌，AI技术投资数量减少但融资额攀升
机器人（不包括无人机，主要指聚焦制造业自动化、农业自动化、外科手术应用和个人机器人的企业）领域的VC投资交易数量实际上自2015年三季度就开始趋于开始缓慢下降，而投资额方面更是在2015年四季度大跳水。当然，大跳水的原因主要是2015年三季度总计2.36亿美金的投资额中，有1.5亿美金是由Auris Surgical Robotics的一轮成长期融资完成的。除去这一笔高额融资，2015年三季度总共仅发生8600万美金的投资额。比较而言，2015年四季度的6200万美金投资额，以及进入2016年二季度的9100万美金投资额，尽管仍处于交易比较不活跃的状态，但在AI技术的支撑下，机器人领域的投资活动有可能将在小幅波动中整体呈现增长趋势。
AI技术创业公司以及AI相关垂直应用领域的创业公司都包含在内，2016年二季度投资交易活动略有下降而投资额保持增长，这主要是由于在二季度完成了三笔超过1亿美金的投资，包括A轮融资1.54亿美金的健康领域创业公司iCarbonX（位于中国的碳云智能，腾讯及中源协和两家上市公司亦参与投资），成长期单轮股权融资1亿美金的Fractal Analytics（公司位于美国新泽西州，投资机构是马来西亚主权财富基金Khazanah Nasional Berhad），D轮融资1亿美金的网络安全技术独角兽Cylance（公司位于美国加州，投资机构包括Blackstone Group, Insight Venture Partners, 和Khosla Ventures）。
企业投资AI驱动力：降低人力成本
VC对于创新机会的关注主要集中在：哪些技术创新应用够改造传统的人工劳动，将原本需要人工完成的工作进行自动化，无论这些人工劳动是支撑企业内部运转流程，还是直接服务于终端消费者。实际上创新应用的机会多种多样不计其数，而纵观各个行业，从自动驾驶汽车、到医疗健康解决方案、到提供智能客服，正在支撑创新产品和服务的是不同形式的AI技术。
“人工智能”技术是一个笼统的称呼，泛指在软件编程中设计用来完成一些任务的算法，而这些任务通常被认为需要人类具备的知识、判断力和技能才能执行。
虽然很多公司已经在使用某种形式的AI软件，一些工作例如交易流程处理或数据分析已经能在线上自动完成。但是，如今企业的需求更多集中在寻找一种高级的AI解决方案，使得在面对更复杂、包含更多不确定性的任务时，这样的AI解决方案仍然能够自动给出相应的最合适的决策。例如，一辆自动驾驶汽车中内置的AI算法要做到有效应对驾驶任务，需要考虑实时路面状况，包括来自周围车辆里的司机驾驶行为，而这些行为随机产生，不一定永远保持理性。
AI技术能够解决的任务不止于此，它给企业带来的价值是多种多样的，这点可以从一些来自大型业务流程外包服务提供商（BPO player）的投资看出来。对于企业来说，投资AI技术创新的一个重要驱动力是，增加收入的目标也许不再需要通过增加人力资源投入的途径就能实现。当企业采用更加复杂多样的AI技术后，企业就有可能削减人员数量，使部分后台工作能自动进行。尽管从道德角度，这类企业发展方向的后果还有待进一步探讨，不过显然很多企业从运用AI技术中看到了不少潜在好处。
二季度最高单笔融资超1.5 亿美元
与各企业一样，VC也明显看到了AI技术的市场潜力。过去5年，VC对AI领域的投资额大幅上升，从2011年2.82亿美金，到2015年接近24亿美金。一些知名VC在AI领域的投资尤其活跃，包括谷歌创投（Google Ventures），GE创投（GE Ventures）、英特尔资本（Intel Capital）、和三星创投（Samsung Ventures）。
2016年内获得VC投资的AI领域创业公司，其产品业务方向涉及面广泛，各有不同，比如既有Pathway Genomics这样专注DNA检测的公司，也有Digital Reasoning Systems这样专注认知计算（cognitive computing）机会的公司。
单看2016年，从一季度到二季度期间，仅VC在AI技术领域的投资额从5.76亿美金增长至6.2亿美金，尽管在交易数量上这两个季度保持在稳定的73笔交易。从投资额来看，2016年二季度期间，VC投资AI创业公司的最大三笔交易分别是Cylance（D轮融资1亿美金）、Anki（D轮融资5250万美金）、MOOGsoft（C轮融资3160万美金）。
如果包含垂直应用领域里但凡运用到AI技术解决方案的创业公司，则投资额（包括VC投资和企业战略投资，不包括孵化器和加速器投资）从6.36亿美金增长至10.49亿美金，而交易数量从2016年一季度的134笔下降至二季度的121笔。
从融资阶段来看，2016年二季度期间，60%的VC投资交易活动发生在种子/天使轮和A轮，融资处于中间阶段（B和C轮）的创业公司获得了12%的投资交易。
在收购交易方面，2016年内在AI领域也发生了一些非常高调的收购案，包括6月份公开的推特（Twitter）花费1.5亿美金收购Magic Pony Technology，后者是一家专注视觉处理（visual processing）相关的机器学习（machine learning）算法技术公司。
美国AI企业融资忙，交易笔数全球第一
相比于之前所知的VC投资增长领域，比如数字健康领域，VC在AI领域的投资力度在2016年一和二季度反而表现得更加强大。究其原因，VC在AI领域相对更多的投资，有可能是看重AI技术所能涉及到的应用场景的广泛多样性。由于AI技术的应用不仅有可能创造或提升各类商业产品服务，还有可能帮助拓展并获取更多客户，这些潜力使得各个不同产业和地区的投资者都对寻找AI技术应用产生兴趣。
从投资地区来看，2016年二季度期间，融资交易量最多的地区是美国，共发生47起交易，融资额合计5.245亿美金。
除美国以外，全球有15个国家和地区在2016年二季度发生了AI相关领域创业公司的股权投融资活动，包括中国（及中国香港）、印度、瑞典、乌克兰、法国和加拿大等。
其中加拿大、英国、以色列、德国的AI领域投资相对较为活跃，尤其值得注意的几笔交易是：在加拿大，GE Ventures两次参与了BitStew Systems的C轮融资，该创业公司主要做工业物联网（IIoT）的数据分析平台；在英国伦敦，Lerer Hippeau Ventures，Bloomberg Beta和Salesforce Ventures参与了DigitalGenius的种子轮融资，该创业公司主要为客服领域提供AI解决方案；在以色列，阿里巴巴集团投资了电商搜索发现创业公司Twiggle的A轮融资，而包括Khosla Ventures和Marc Benioff在内的投资机构则支持了医疗创业公司Zebra Medical Vision的B轮融资；在德国，New Enterprise Associates参与了Konux的A轮融资，该创业公司面向产业界提供基于AI技术的传感器解决方案。
AI无处不在，所以投资也会无处不在
在接下来的几个季度中，VC对AI技术和认知计算的兴趣及投资预计将持续增加，此外对相关技术的兴趣也会增加，比如机器人和智能客服。从某种程度上说，想把AI技术从其他解决方案中分离出来是困难的，这种无处不在的广泛应用性使得AI技术成为VC的一个强大投资对象，尽管目前整体市场仍有不确定性。
在未来的一两年中，我们也有可能看到一些组织和监管机构开始更深入地考察运用AI技术支撑的产品服务所带来的潜在管理问题，因为这关系到把机器学习算法与硬件设备及真实世界里的应用连接起来。
附：2011年一季度至2016年二季度（近5年半以来）最活跃的17家AI领域VC：
