不同的JOIN
白茶在之前描述过JOIN的一些基本用法，但是实际上JOIN有几种类型不同的变体。
不同的JOIN，其返回的结果也是不同的。
JOIN的类型有以下几种：
JOIN，如果表中至少有一个匹配项，则返回行；
LEFT JOIN，即使右表中没有匹配，也从左表中返回所有行；
RIGHT JOIN，即使左表中没有匹配，也从右表中返回所有行；
FULL JOIN，只要其中一个表中有匹配，就返回行。
基础语法
语法：
代码语言：txt复制SELECT 列名称(*) FROM 表1名称 (JoinType) JOIN 表2名称 ON 表1名称.[列字段] = 表2名称.[列字段]注意
INNER默认是可以省略的，JOIN等同于INNER JOIN。
使用实例
案例数据：
在白茶本机的数据库中，存在名为“TEST”的数据库，存在名为“Customer”的维度表和名为“Fact”的事实表，两张表通过IDKEY关联。
例子1：
JOIN用法。在PowerBI中使用JOIN将Customer表和Fact表进行关联查询。
代码语言：txt复制SELECT Customer.[NAME],Fact.[AMOUNT] FROM Customer JOIN Fact ON Customer.[IDKEY]=Fact.[IDKEY]
结果如下：
此时返回的结果，无论是Customer表还是Fact表中的无匹配项目均不会出现。
例子2：
LEFT JOIN用法。在PowerBI中使用LEFT JOIN将Customer表和Fact表进行关联查询。
代码语言：txt复制SELECT Customer.[NAME],Fact.[AMOUNT] FROM Customer LEFT JOIN Fact ON Customer.[IDKEY]=Fact.[IDKEY]
结果如下：
此时返回的结果，以左表Customer表为主，无论匹配项目在Fact表中是否存在，都会将左表中的所有项目呈现。
例子3：
RIGHT JOIN用法。在PowerBI中使用RIGHT JOIN将Customer表和Fact表进行关联查询。
代码语言：txt复制SELECT Customer.[NAME],Fact.[AMOUNT] FROM Customer RIGHT JOIN Fact ON Customer.[IDKEY]=Fact.[IDKEY]
结果如下：
此时返回的结果，以右表Fact表为主，无论匹配项目在Customer表中是否存在，都会将右表中的所有项目呈现。
例子4：
FULL JOIN用法。在PowerBI中使用FULL JOIN将Customer表和Fact表进行关联查询。
代码语言：txt复制SELECT Customer.[NAME],Fact.[AMOUNT] FROM Customer FULL JOIN Fact ON Customer.[IDKEY]=Fact.[IDKEY]
结果如下：
此时返回的结果，以双表为主，无论对应项目在其他表中是否存在，都会呈现。
JOIN的类型不同，其返回的结果也是不同的，具体的用法要看我们实际应用的场景和业务逻辑，根据需求出发。
这里是白茶，一个PowerBI的初学者。
