新智元报道
编辑：小咸鱼
【新智元导读】周二，Facebook博客文章宣布，该平台将删除超过10亿人的人脸模板，并关闭其人脸识别软件。但事实上，Meta已经在探索将生物识别技术融入其新兴的元宇宙业务，Meta还保留了DeepFace，这种复杂的算法支撑着照片标记和人脸识别功能。
11月3号，Facebook表示，将停止使用人脸识别来标记照片。
在周二的一篇博客文章中，Facebook社交网络的新母公司Meta宣布，该平台将删除超过10亿人的人脸模板，并关闭其人脸识别软件，这种软件使用一种算法来识别上传到Facebook的照片中的人。
Meta这一决定代表着反对人脸识别运动成功的重要一步，而之所以反对人脸识别，是因为人脸识别受到很多偏见和隐私问题的困扰。
但是Meta的声明有几个重要的地方需要说明一下。
Meta发言人Jason Grosse说，「虽然Meta承诺不再让Instagram及其门户设备中包含人脸识别这一功能，但Meta的新承诺并不适用于旗下的元宇宙产品」。
事实上，Meta已经在探索将生物识别技术融入其新兴的元宇宙业务的方法，该业务旨在构建一个虚拟的、基于互联网的人体模拟，而人们可以在其中以化身的身份进行交互。
Meta还保留了DeepFace，这是一种复杂的算法，支撑着照片标记和人脸识别功能。
Grosse认为，「他们相信这项技术有潜力在未来实现维护隐私、增强人脸使用透明度的积极效果，在考虑未来的计算平台和设备如何最好地满足人们的需求时，生物识别还是要继续探索下去的。」
「对于此类技术的任何潜在未来应用，我们将继续公开预期用途、向人们解释如何控制这些系统及自己的个人数据，以及我们如何实现负责任的创新框架」，Jason Grosse说。
依赖照片标记的人脸识别功能正在离开Facebook，这个被称为「Big Blue App」的社交软件，这当然是有意义的一件事。
最初，在2010年，Facebook推出了人脸识别这个工具，是为了让它的照片标签功能更受欢迎。这个想法的初衷是，让一个算法自动给照片中的某个人加标签，会比手动给他们加标签更容易，或许还会鼓励更多的人给他们的朋友加标签。
该算法由人们发布的自己的照片提供信息，Facebook用这些照片来创建与他们的个人资料相关的独特人脸模板。
DeepFace人工智能技术就是根据Facebook用户上传的图片开发的，它帮助人们将人脸模板与不同照片中的人脸进行匹配。
不过，隐私专家在该功能推出后立即提出了担忧。
从那以后，来自Joy Buolamwini、Timnit Gebru和Deb Raji等研究人员的关键研究也表明，人脸识别可能存在种族和性别偏见，对于皮肤较黑的女性来说识别得尤其不准确。
为了应对越来越多的人对这项技术的反对，Facebook在2019年加入了人脸识别可选取消的功能。
去年，Facebook还同意支付6.5亿美元的和解金，这是因为此前一项诉讼称，Facebook的标签工具违反了伊利诺伊州的《生物识别信息隐私法》。
对Facebook来说，捍卫人脸识别技术这种特殊用途可能已经变得过于昂贵，而它的社交网络已经从该工具中获得了它所需要的东西。
但是，Meta还没有排除未来使用DeepFace的可能性，包括谷歌在内的公司已经将人脸识别纳入了安全摄像头。未来的虚拟现实硬件也可以收集大量生物特征数据。
电子隐私信息中心的律师John Davisson认为：「每当一个人与像Meta的元宇宙这样的虚拟现实环境进行交互时，他们都会被暴露在生物识别数据的收集中」。
「根据元宇宙系统的构建方式，这些数据可能包括眼球运动、身体跟踪、人脸扫描、声纹、血压、心率、用户环境的细节等等。一家公司手中数量惊人的敏感信息就是在一遍又一遍地告诉我们，我们的个人数据是不安全的。」
Meta目前的几个项目表明，该公司没有停止收集人体数据的计划。
Meta正在开发超逼真的头像，而人们在元宇宙旅行时会使用这些头像，这需要实时跟踪人的人脸动作，这样他们就可以被自己的虚拟头像重现。
Meta计划明年发布的一款新的虚拟现实耳机将包括跟踪人们眼睛和人脸运动的传感器。
根据Facebook职业网站上的帖子，该公司还考虑将人脸识别纳入新的智能眼镜，该眼镜允许佩戴者在走动时记录他们的周围环境，而Meta研究虚拟和增强现实的中心，Reality Labs正在对生物识别技术进行持续研究。
除了伊利诺伊州的生物识别隐私法之外，越来越多的地方和联邦提案可能会限制私营公司使用人脸识别的方式。
尽管如此，我们还不清楚监管机构何时会就如何监管这项技术达成共识，Meta也不会指出它具体支持的立法。
不过，Meta对其有关人脸的公告表示高兴。
毕竟，这是一个很好的机会来强调一些自己的态度，比起最近泄露了数千份内部文件这种消息，删除人脸识别可能是Facebook对外证明自己有能力保护其平台安全的上上之策。
参考资料：
https://www.vox.com/recode/22761598/facebook-facial-recognition-meta?scrolla=5eb6d68b7fedc32c19ef33b4
