一、前言
上一讲我们讲到了 Eureka 注册中心的 Server 端有三级缓存来保存注册信息，可以利用缓存的快速读取来提高系统性能。我们再来细看下：
一级缓存：只读缓存 readOnlyCacheMap，数据结构 ConcurrentHashMap。相当于数据库。
二级缓存：读写缓存 readOnlyCacheMap，Guava Cache。相当于 Redis 主从架构中主节点，既可以进行读也可以进行写。
三级缓存：本地注册表 registry，数据结构 ConcurentHashMap。相当于 Redis 主从架构的从节点，只负责读。
看图更清晰，如下图所示：
另外 ConcurrenthashMap 也是一种 map 结构，也就是以键值对的方式进行存储，如下图所示：
Map 结构
二、引发的几个思考
我们再来看下 Eureka 源码，其实不难看懂，下面会做解释。
我们再来看下其中的一种缓存结构：读写缓存。
四、读写缓存
读写缓存，顾名思义，就是既可以进行读，也可以进行写的缓存。读主要是给只读缓存来读取的。写主要是将缓存更新到自己的 Map 中。
下面分别从写缓存的原理、写缓存的源码、过期时机的原理、过期时机的源码几个方面来分别解答。
3.3 实时过期
当有新的服务实例进行注册或者下线、发生故障时，就会把这个对应的服务实例的缓存给过期掉。
如下图所示，最上面的是注册中心，下面三个是服务实例。服务实例发生注册、下线、发生故障，注册中心都是可以感知到的，然后就会主动过期读写缓存对应的服务实例。
（2）服务端，我们也可以考虑关闭从只读缓存读注册表信息，Eureka Client 直接从读写缓存读取。
八、总结
本篇学习了 Eureka 注册中心 Server 端的三层缓存架构，分为 registry、readOnlyCacheMap、readWriteCacheMap，用来保存服务注册信息。
- 默认情况下，每隔 30 秒从读写缓存将注册信息更新到只读缓存。
- 默认情况下，客户端读取注册表时，先从只读缓存读，如果没有，则从读写缓存中读取，如果还是没有，则从本地注册表 registry 读取。
- 默认情况下，每隔 180 秒定时过期读写缓存。
- 服务实例注册、下线、故障时，会实时过期读写缓存。
- 引入了多级缓存，也会带来缓存不一致的问题。
