当物联网、人工智能、大数据、5G等词语逐渐出现在大众视野时，就意味着推动时代发展的浪潮出现了。虽然人工智能和物联网的历史大相径庭，但是二者在其发展的过程中的地位都一样，目的都是为了促进科技发展，共享智能生活。不久后，人工智能和物联网技术也终将结为一体，我们也将进入AIOT时代。
物联网是什么？
物联网（The Internet of Things）简称IOT，其概念最早是在1999年由美国的麻省理工学院Auto–ID实验室明确提出的，是一个由相互关联的计算设备、机械和数字机器、物体、动物或人组成的系统，所有这一切被提供了唯一的识别码（UID），并能够通过网络传输数据，而不需要人与人或人与计算机的互动，从而实现“万物互联”的状态。
全面感知、可靠传递、智能处理、人工干预最少是物联网独特而又重要的特征。例如现在的无人超市就是利用物联网技术将零售领域的售货机、便利店做数字化处理，形成无人零售的模式。从而，可以节省人力成本，提高经营效率。
人工智能是什么？
人工智能（Artificial Intelligence）简称AI，最初是在1956 年达特茅斯会议（Dartmouth Conference）上被提出的。对比物联网，它主要是研究如何让计算机模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的技术，使计算机能实现更高层次的应用。
人工智能的最大特点就是通过计算和数据，为人类提供服务；对外界环境进行感知，与人交互互补；拥有适应和学习特性，可以演化迭代。比如，利用计算机视觉，分析医疗成像、提高疾病的预测、诊断和治疗，以及一些程序或安防系统使用的人脸识别……除此之外，在我们生活中有许多地方都可以找到人工智能的影子。
人工智能和物联网共同协作
所有与物联网相关的服务都不可避免地遵循五个基本步骤，即创建（Create）、通信（Communicate）、汇总（Aggregate）、分析（Analyze）和行动（Act）。不可否认的是，“行动”的价值取决于“分析”这一步骤。因此，物联网的精确价值是由其分析步骤决定的——而这，就是人工智能技术发挥关键作用的地方。
实际上，在大多数的领域中，新兴的物联网技术从一开始就内嵌了人工智能的能力，这一结合不仅刺激了一些异于常规的新方法的涌入，也在新的商业模式、工作角色以及新价值诉求中建立了各种机遇。好比特斯拉的电动汽车，其面世就是朝着物联网传感器技术、AI人工智能的发展、5G车联网的应用、ADAS自动驾驶的升级，以及未来智能交通的方向进行研究和规划的。通过物联网嵌入式传感器和人工智能应用来学习智能交通行为，以实现360度无人驾驶。
不过，作为同为颠覆性技术的两种新兴产物，与其去探究到底是物联网还是人工智能占据主导地位，不如说两者是相互融合，相互联系的“共同体”。只有它们同时使用，才能实现人工智能和物联网最大优势，从而推动着技术的发展，也推动着我们进入AIOT时代。
