日前,市场调研机构弗若斯特沙利文联合头豹研究院发布《2021年中国AI开发平台市场报告》。
《2021年中国AI开发平台市场报告》以人工智能领域开发平台产品为核心研究对象,重点梳理了人工智能领域市场动向、前沿技术、商业模式、竞争态势等信息,旨在梳理人工智能开发平台服务体系,洞悉用户特点、市场存量空间及增量空间,并结合市场发展前景判断人工智能开发平台行业内各类竞争者所处地位。
# 报告内容试读
# 报告内容简析
01人工智能领域市场动向
在基础设施部分,自研AI芯片将成为企业核心竞争力,自研芯片呈现架构创新、形态演进、软硬一体趋势。同时,围绕AI芯片的软件工具开始从基础计算向场景计算转变。
在框架工具方面,AI开发平台呈Google Tensor和Facebook PyTorch主导的趋势。AI开发平台框架的竞争格局已逐步清晰:TensorFlow依托工业界的部署优势持续位于第一,市场关注度第二名PyTorch 3倍以上。而PyTorch在合并Caffe2后凭借其易用性优势,应用数量大幅提升,在各大顶级学术会议论文中占比超过50%。中国也在快速进行开源开发框架的系统化布局。
02商业模式
AI开发平台商业模式相对简单,开发者流量与平台规模成为其营收决定性要素,计费方式主要包括免费、按调用量计费、包年或包月三种。
免费模式为企业或开发者提供如文字识别、人脸识别等常用、通用AI技术接口,主要面向使用量较小的中小企业,通过数据积累、构建AI生态与提供附加服务从而实现盈利。
按调用量计费同样面向中小企业,相对于包年包月计费,按调用量计费价格较高,适合尚未明确需求量的企业。
随着规模的逐渐扩大,AI开发平台单个客户的平均成本将显著下降,服务利润率将逐渐提高。规模化运营可帮助平台在降低成本的同时也赋予平台更大的议价空间。
03竞争态势
中国AI开发平台市场处于技术成熟与平台完善阶段,竞争主体在AI开发平台产品创新能力、增长能力各具竞争优势。2016-2020年,中国AI开发平台营收规模快速扩张,2020年中国AI开发平台营收突破200亿元,存量市场稳定增长。
中国AI开发平台市场处于技术成熟与平台完善阶段,竞争主体在AI开发平台产品创新能力、增长能力各具竞争优势。
AI开发平台的核心竞争将围绕“提升自身服务供应能力”的硬实力与“满足客户需求能力”的软实力两方面展开,AI开发平台厂商通过提供弹性服务、简化开发者操作流程等方式改善开发者的平台使用体验,构建厂商软性竞争力。