介绍
通过一个完整例子，基于 Echo 框架实现分布式日志追踪。
什么是 API 日志追踪？
一个 API 请求会跨多个微服务，我们希望通过一个唯一的 ID 检索到整个链路的日志。
我们将会使用 rk-boot 来启动 Echo 框架的微服务。
请访问如下地址获取完整教程：
- https://rkdocs.netlify.app/cn
安装
代码语言：txt复制go get github.com/rookie-ninja/rk-boot
go get github.com/rookie-ninja/rk-echo快速开始
我们会创建 /v1/greeter API 进行验证，同时开启 logging, meta 和 tracing 中间件以达到目的。
1. 创建 bootA.yaml & serverA.go
ServerA 监听 1949 端口，并且发送请求给 ServerB。
我们通过 rkechoctx.InjectSpanToNewContext() 方法把 Tracing 信息注入到 Context 中，发送给 ServerB。
代码语言：txt复制---
echo:
- name: greeter # Required
port: 1949 # Required
enabled: true # Required
interceptors:
loggingZap:
enabled: true # Optional, enable logging interceptor
meta:
enabled: true # Optional, enable meta interceptor
tracingTelemetry:
enabled: true # Optional, enable tracing interceptor// Copyright (c) 2021 rookie-ninja
//
// Use of this source code is governed by an Apache-style
// license that can be found in the LICENSE file.
package main
import (
"context"
"github.com/labstack/echo/v4"
"github.com/rookie-ninja/rk-boot"
"github.com/rookie-ninja/rk-echo/boot"
"github.com/rookie-ninja/rk-echo/interceptor/context"
"net/http"
)
// Application entrance.
func main() {
// Create a new boot instance.
boot := rkboot.NewBoot(rkboot.WithBootConfigPath("bootA.yaml"))
// Register handler
boot.GetEntry("greeter").(*rkecho.EchoEntry).Echo.GET("/v1/greeter", GreeterA)
// Bootstrap
boot.Bootstrap(context.Background())
// Wait for shutdown sig
boot.WaitForShutdownSig(context.Background())
}
// GreeterA will add trace info into context and call serverB
func GreeterA(ctx echo.Context) error {
// Call serverB at 2008
req, _ := http.NewRequest(http.MethodGet, "http://localhost:2008/v1/greeter", nil)
// Inject current trace information into context
rkechoctx.InjectSpanToHttpRequest(ctx, req)
// Call server
http.DefaultClient.Do(req)
// Respond to request
return ctx.String(http.StatusOK, "Hello from serverA!")
}2. 创建 bootB.yaml & serverB.go
ServerB 监听 2008 端口。
代码语言：txt复制---
echo:
- name: greeter # Required
port: 2008 # Required
enabled: true # Required
interceptors:
loggingZap:
enabled: true # Optional, enable logging interceptor
meta:
enabled: true # Optional, enable meta interceptor
tracingTelemetry:
enabled: true # Optional, enable tracing interceptor// Copyright (c) 2021 rookie-ninja
//
// Use of this source code is governed by an Apache-style
// license that can be found in the LICENSE file.
package main
import (
"context"
"github.com/labstack/echo/v4"
"github.com/rookie-ninja/rk-boot"
"github.com/rookie-ninja/rk-echo/boot"
"net/http"
)
// Application entrance.
func main() {
// Create a new boot instance.
boot := rkboot.NewBoot(rkboot.WithBootConfigPath("bootB.yaml"))
// Register handler
boot.GetEntry("greeter").(*rkecho.EchoEntry).Echo.GET("/v1/greeter", GreeterB)
// Bootstrap
boot.Bootstrap(context.Background())
// Wait for shutdown sig
boot.WaitForShutdownSig(context.Background())
}
// GreeterB will add trace info into context and call serverB
func GreeterB(ctx echo.Context) error {
// Respond to request
return ctx.String(http.StatusOK, "Hello from serverB!")
}3. 文件夹结构
代码语言：txt复制.
├── bootA.yaml
├── bootB.yaml
├── go.mod
├── go.sum
├── serverA.go
└── serverB.go
0 directories, 6 files4. 启动 ServerA & ServerB
代码语言：txt复制$ go run serverA.go
$ go run serverB.go5. 往 ServerA 发送请求
代码语言：txt复制$ curl localhost:1949/v1/greeter
Hello from serverA!6. 验证日志
两个服务的日志中，会有同样的 traceId，不同的 requestId。
我们可以通过 grep traceId 来追踪 RPC。
- ServerA
------------------------------------------------------------------------
endTime=2021-11-19T23:56:47.681644 08:00
...
ids={"eventId":"e2670cdb-9a3c-42e9-ae8f-e01de3d8fbfa","requestId":"e2670cdb-9a3c-42e9-ae8f-e01de3d8fbfa","traceId":"eb466c6e0c46538027d8b8c2efc08baa"}
...
operation=/v1/greeter
resCode=200
eventStatus=Ended
EOE- ServerB
------------------------------------------------------------------------
endTime=2021-11-19T23:56:47.681362 08:00
...
ids={"eventId":"3c72b929-78bd-4ff1-b48c-3ad699429c45","requestId":"3c72b929-78bd-4ff1-b48c-3ad699429c45","traceId":"eb466c6e0c46538027d8b8c2efc08baa"}
...
operation=/v1/greeter
resCode=200
eventStatus=Ended
EOE概念
当我们没有使用例如 jaeger 调用链服务的时候，我们希望通过日志来追踪分布式系统里的 RPC 请求。
rk-boot 的中间件会通过 openTelemetry 库来向日志写入 traceId 来追踪 RPC。
当启动了日志中间件，原数据中间件，调用链中间件的时候，中间件会往日志里写入如下三种 ID。
EventId
当启动了日志中间件，EventId 会自动生成。
代码语言：txt复制---
echo:
- name: greeter # Required
port: 1949 # Required
enabled: true # Required
interceptors:
loggingZap:
enabled: true------------------------------------------------------------------------
...
ids={"eventId":"cd617f0c-2d93-45e1-bef0-95c89972530d"}
...RequestId
当启动了日志中间件和原数据中间件，RequestId 和 EventId 会自动生成，并且这两个 ID 会一致。
代码语言：txt复制---
echo:
- name: greeter # Required
port: 1949 # Required
enabled: true # Required
interceptors:
loggingZap:
enabled: true
meta:
enabled: true------------------------------------------------------------------------
...
ids={"eventId":"8226ba9b-424e-4e19-ba63-d37ca69028b3","requestId":"8226ba9b-424e-4e19-ba63-d37ca69028b3"}
...代码语言：txt复制即使用户覆盖了 RequestId，EventId 也会保持一致。
rkechoctx.AddHeaderToClient(ctx, rkechoctx.RequestIdKey, "overridden-request-id")------------------------------------------------------------------------
...
ids={"eventId":"overridden-request-id","requestId":"overridden-request-id"}
...TraceId
当启动了调用链中间件，traceId 会自动生成。
代码语言：txt复制---
echo:
- name: greeter # Required
port: 1949 # Required
enabled: true # Required
interceptors:
loggingZap:
enabled: true
meta:
enabled: true
tracingTelemetry:
enabled: true------------------------------------------------------------------------
...
ids={"eventId":"dd19cf9a-c7be-486c-b29d-7af777a78ebe","requestId":"dd19cf9a-c7be-486c-b29d-7af777a78ebe","traceId":"316a7b475ff500a76bfcd6147036951c"}
...
