海量数据存储解决方案:Hbase数据库解析
HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。
HBase的应用场景及特点 交通 金融 电商 移动（电话信息）等
Hbase表结构与架构详解
介绍：基于HDFS,面向列，nosql
基于HDFS: HDFS:hadoop distributed file system:分布式文件系统：多台服务器组成的服务器集群组成的一个文件系统。
面向列： 表结构中的列是可以动态添加的。
架构图：分布式，主从架构
zookeeper: 职责： 1：保证任何时候，集群中只有一个Master 2: 实时监控RegionServer的上线和下线信息，并且实时通知master 3: 存储着region的寻址入口 Hmaster: 职责： 1：为regionserver分配region 2：发现了失效了regionserver，并且重新分配其上的region 3: 为regionserver做负载均衡 RegionServer： 职责： 1：regionserver负责维护region，处理对这些region的IO请求 2：regionserver负责在运行过程当中变得过大的region
搭建环境： HDFS Hbase
表结构：
列族：列的集合，它是表模式不能修改的。 列：一定要归属于某一个列族，列可以动态的添加 行键：rowkey 确定这一行数据的唯一标识 特点： 1 按照字典顺序排序 2 只能存储64k的数据
单元格：行键 列 时间戳：区分一个单元格里面的多份数据，默认使用系统时间。
Hbase数据库的操作
shell命令行： list:列出所欲表 create “表名”，“列族”，“多个列族” put “表名”，“行键”，“列族：列”,“值” get “表名”，“行键” disable 表名 drop 表名 删除表 scan:查询全名 sqoop:数据传输
