目录
- RPC
- xmlrpc库
- 简单的服务器端
- 简单的客户端
- 多线程访问
- 文件上传&下载
RPC
先说说什么是RPC,RPC(Remote Procedure Call)——远程过程调用,它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务,而不需要了解底层网络技术的协议。RPC协议假定某些传输协议的存在,如TCP或UDP,为通信程序之间携带信息数据。在OSI网络通信模型中,RPC跨越了传输层和应用层。RPC使得开发包括网络分布式多程序在内的应用程序更加容易。
RPC采用客户机/服务器模式。请求程序就是一个客户机,而服务提供程序就是一个服务器。首先,客户机调用进程发送一个有进程参数的调用信息到服务进程,然后等待应答信息。在服务器端,进程保持睡眠状态直到调用信息到达为止。当一个调用信息到达,服务器获得进程参数,计算结果,发送答复信息,然后等待下一个调用信息,最后,客户端调用进程接收答复信息,获得进程结果,然后调用执行继续进行。
说白了,就是一种远程调用函数接口的方式,客户端和服务端之间约定一种契约(函数接口),然后服务端一直等待客户端的调用。有点像平常的WEB网络请求,不过这种方式非常轻量,不涉及HTTP这些东西,待会可以看到实现很简单。
上面说了,一种用途是在多台服务器之间互相进行调用,另一个用途则在于,不同编程语言之间都支持这种方式,像Python更是内置对其的支持,不需要额外安装什么库,所以可以直接在多语言的服务器之间互相进行调用,很简单。
xmlrpc库
在Python2(网上大部分是Python2使用RPC的资料)中,服务端需要用到SimpleXMLRPCServer库,客户端需要用到ServerProxy库,而在Python3中,两者被整合到了同一个xmlrpc库中,分为xmlrpc.server和xmlrpc.client两部分。所以如果在Python3下使用,就需要导入这个库了。
简单的服务器端
服务器端需要做什么呢?
像web请求一样,我们需要确定供客户端访问的url和端口号,以及供客户端调用的方法实现,最后要让我们服务器一直处于等待被访问的状态:
代码语言:javascript复制# _*_ coding:utf-8 _*_
from xmlrpc.server import SimpleXMLRPCServer
# 调用函数
def respon_string(str):
return "get string:%s"%str
if __name__ == '__main__':
server = SimpleXMLRPCServer(('localhost', 8888)) # 初始化
server.register_function(respon_string, "get_string") # 注册函数
print ("Listening for Client")
server.serve_forever() # 保持等待调用状态
可以看到,代码中就实现了上面说的几点。register_function用于注册一个供调用的函数,第一个参数为自己实现的方法名,第二个参数为供客户端调用的方法名。
简单的客户端
客户端要做的就更少了:根据url和端口号初始化一个服务器对象,然后调用需要的方法即可:
代码语言:javascript复制# _*_ coding:utf-8 _*_
from xmlrpc.client import ServerProxy
if __name__ == '__main__':
server = ServerProxy("http://localhost:8888") # 初始化服务器
print (server.get_string("cloudox")) # 调用函数并传参
这时候我们用两个终端来跑服务端和客户端,就可以看到效果了:
服务端启动并保持监听
客户端远程调用了多次
从图中可以看到,服务器每次被访问都会打印出访问来源。而客户端访问后,会远程调用在服务端运行的函数具体实现。
多线程访问
上面的方法只能供单线程访问,但大多数情况下都需要支持多线程,该怎么处理呢?很简单,只需要更改一下服务端即可:
代码语言:javascript复制# _*_ coding:utf-8 _*_
from xmlrpc.server import SimpleXMLRPCServer
from socketserver import ThreadingMixIn
class ThreadXMLRPCServer(ThreadingMixIn, SimpleXMLRPCServer):
pass
# 调用函数1
def respon_string(str):
return "get string:%s"%str
# 调用函数2
def add(x, y):
return x y
if __name__ == '__main__':
server = ThreadXMLRPCServer(('localhost', 8888)) # 初始化
server.register_function(respon_string, "get_string") # 注册函数1
server.register_function(add, 'add') # 注册函数2
print ("Listening for Client")
server.serve_forever() # 保持等待调用状态
代码中我们初始化服务器用的不再是SimpleXMLRPCServer了,而是自定义的一个类,继承自两个基类,ThreadingMixIn使其能够支持多线程,其余的操作方式还是和普通的一样。并且我们新增了一个函数,接受两个参数,计算和,可以看到无论参数数量多少,我们注册函数的时候都只写函数名。
客户端代码如下:
代码语言:javascript复制# _*_ coding:utf-8 _*_
from xmlrpc.client import ServerProxy
if __name__ == '__main__':
server = ServerProxy("http://localhost:8888") # 初始化服务器
print (server.get_string("cloudox")) # 调用函数1并传参
print (server.add(8, 8)) # 调用函数2并传参
客户端调用两个函数的结果
多线程的效果这里没法展示,不过两个函数的调用都成功了。
文件上传&下载
RPC除了传参以外还可以在客户端与服务器之间传输文件——客户端既可以从服务器下载文件,也可以上传文件到服务器。
传输文件要用到xmlrpc.client.Binary这个库,如果要实现从服务器下载文件的功能,那么服务器端也需要导入这个库,即使它名义上属于client库。
传输文件的基本步骤是:
- 用open打开一个文件(没有的话会创建),确定是读权限还是写权限;
- 在文件发送端通过调用xmlrpc.client.Binary来进行文件的传输,接收端通过值.data来获取内容(详见代码);
- 关闭文件。
服务器:
代码语言:javascript复制# _*_ coding:utf-8 _*_
from xmlrpc.server import SimpleXMLRPCServer
from socketserver import ThreadingMixIn
import xmlrpc.client
class ThreadXMLRPCServer(ThreadingMixIn, SimpleXMLRPCServer):
pass
# 供客户端下载文件
def image_get():
handle = open("boy.jpg", 'rb')
return xmlrpc.client.Binary(handle.read())
# 供客户端上传文件
def image_put(data):
handle = open("get_girl.jpg", 'wb')
handle.write(data.data)
handle.close()
if __name__ == '__main__':
server = ThreadXMLRPCServer(('localhost', 8888), allow_none=True) # 初始化
server.register_function(image_put, 'image_put')
server.register_function(image_get, 'image_get')
print ("Listening for Client")
server.serve_forever() # 保持等待调用状态
代码中初始化服务器时多了个参数allow_none=True,这是允许不返回参数给客户端,因为文件上传的函数都是没有返回值的,不设置这个参数会报错,实际上这里也应该返回一个值告诉客户端是否上传成功。
文件上传的代码中可以看到,写入的是data.data,单单data是会报错的,因为实际上要写入的是Binary.data,这在下面的客户端代码下载文件时也会看到。
客户端:
代码语言:javascript复制from xmlrpc.client import ServerProxy
import xmlrpc.client
if __name__ == '__main__':
server = ServerProxy("http://localhost:8888", allow_none=True)
# 上传文件
put_handle = open("girl.jpg", 'rb')
server.image_put(xmlrpc.client.Binary(put_handle.read()))
put_handle.close()
# 下载文件
get_handle = open("get_boy.jpg", 'wb')
get_handle.write(server.image_get().data)
get_handle.close()
可以看到,下载文件时写入的也是获取到的返回值.data,而不是返回值本身,这个一定要注意。
可以查看一下代码目录,会发现文件传输(上传&下载都在一个目录下)成功了:
结
以上,就是Python3使用xmlrpc的方式了,可以看到,确实很简单的可以实现远程调用,虽然这里都在一台机器上,不过要支持远程只需要改变IP就可以了。这比搭建一个WEB后台服务器要简单多了,如果只是要实现简单的函数调用,用RPC会节省不少功夫。
这里是我的代码:https://github.com/Cloudox/PythonRPCStudy