引言：这是《Python for Excel》的第二章《Chapter 2：Development Environment》中讲解Anaconda Python的部分。工欲善其技，必先利其器。了解和熟练操作好的开发工具，在学习和使用Python时就会更加专注于其自身，并且也有助于Python开发。
在此特别说明，这里发布的文章仅仅为学习笔记，略去了书中一些我认为无关紧要的文字，或者稍作修改，并且有些地方加上了我自己学习感悟，有兴趣的朋友可以对照原书研读。此外，如有侵权，留言告知，我会删除。
在开始学习Python的基础知识之前，首先需要相应地设置计算机。要编写VBA代码或PowerQueries，只需启动Excel并分别打开VBA或PowerQuery编辑器即可，但是在使用Python之前，需要做一些工作。
我们将从安装Anaconda Python发行版开始，除了安装Python之外，Anaconda还能够让我们访问AnacondaPrompt和Jupyter笔记本，这是我们在本书中使用的两个基本工具。Anaconda提示符是一个特殊的命令提示符（Windows）或终端（macOS）；它允许我们运行Python脚本和其他我们将在本书中遇到的命令行工具。Jupyter笔记本允许我们以交互方式处理数据、代码和图表，这使它们成为Excel工作簿的有力竞争者。在使用Jupyter笔记本之后，我们将安装VisualStudio Code（VSCode），这是一个功能强大的文本编辑器。VSCode非常适合编写、运行和调试Python脚本，并附带集成终端。图2-1总结了Anaconda和VSCode中包含的内容。
图2-1：开发环境
Anaconda Python发行版
Anaconda可以说是用于数据科学的最流行的Python发行版，并预装了数百个第三方软件包：它包括Jupyter笔记本和本书将广泛使用的大多数其他软件包，包括pandas、OpenPyXL和xlwings。Anaconda个人版免费供私人使用，并保证所有包含的软件包相互兼容。它安装在单个文件夹中，可以轻松地再次卸载。安装之后，我们将在Anaconda提示符上学习一些基本命令，并运行一个交互式Python会话。在用Conda环境结束本节之前，我们将还会了解包管理器Conda和pip。
安装
转到Anaconda主页：
https://www.anaconda.com/products/individual
下载最新版本的Anaconda安装程序（个人版）。确保下载Python3.x版本的64位图形安装程序。下载后，双击安装程序开始安装过程，并确保接受所有默认设置。
安装了Anaconda后，我们现在可以开始使用Anaconda提示符。让我们看看这是什么以及它是如何工作的！
Anaconda提示符
Anaconda提示符实际上只是Windows上的命令提示符和macOS上的终端，但已设置为使用正确的Python解释器和第三方软件包运行。Anaconda提示符是运行Python代码的最基本工具，在本书中，我们将广泛使用它来运行Python脚本和各种包提供的各种命令行工具。
如果你从未在Windows或macOS上使用过命令提示符或终端，请不要担心：你只需要知道一些已经给你带来强大功能的命令。一旦习惯了，使用Anaconda提示符通常比单击图形用户菜单更快、更方便。
Windows
单击“开始”菜单按钮并开始键入Anaconda提示符。在出现的条目中，选择Anaconda提示符，而不是AnacondaPowershell提示符。用箭头键选择它，然后按Enter键，或者用鼠标单击它。也可以在“开始”菜单的Anaconda3下找到该命令。
Anaconda提示符的输入行将以（base）开头：
（base）C:usersexcelperfect>
下面是一些常用命令。
dir
列出当前目录中的文件
cd pathtodir
改变目录（相对的）
cd C:pathtodir
改变目录（绝对的）
D:
改变到D盘
cd ..
改变到父目录
↑（向上箭头）
重复前面的命令
文件扩展名
默认情况下，Windows和macOS分别在Windows资源管理器或macOS Finder中隐藏了文件扩展名。这会使使用Python脚本和Anaconda提示符变得更加困难，因为它们需要引用包括扩展名在内的文件。使用Excel时，显示文件扩展名还可以帮助你了解是处理默认xlsx文件、启用宏的xlsm文件还是任何其他Excel文件格式。通过下面的操作可以使文件扩展名可见：
Windows
打开文件资源管理器并单击“视图”选项卡。在“显示/隐藏”组下，激活“文件扩展名”复选框。
Python REPL：交互式Python会话
通过在Anaconda提示符下运行Python命令，可以启动交互式Python会话：
我们来玩一会儿吧！注意，在交互式会话中>>>意味着Python需要你的输入；你不必输入这个>>>。然后在以>>>开头的每一行键入代码，并按Enter键确认：
>>> 3 4
7
>>> “python“ * 3
‘python pythonpython’
这个交互式Python会话也称为PythonREPL，它代表read-eval-print循环：Python读取您的输入，对其求值，并在等待下一个输入时立即打印结果。还记得在上一章提过的Python之禅吗？现在，你可以阅读完整版本，了解Python的指导原则（包括微笑）。只需在命令行中键入下面的语句后按Enter键即可运行：
>>>import this
要退出Python会话，键入quit（），然后键入Enter键。或者，在Windows上按Ctrl Z，然后按Enter键。在macOS上，只需按Ctrl-D键，无需按Enter键。
包管理器：Conda和pip
在上一章中，我已经讲了一些关于Python包管理器pip的内容：pip负责下载、安装、更新和卸载Python包及其依赖项和子依赖项。虽然Anaconda与pip一起工作，但它有一个内置的替代包管理器，名为Conda。Conda的一个优点是，它可以安装的不仅仅是Python软件包，还包括其他版本的Python解释器。简单回顾一下：包向Python安装中添加了标准库中未包含的其他功能。pandas就是这样一个包的例子。
Conda VS. pip
对于Anaconda，你应该通过Conda安装所有可以安装的软件，并且只使用pip安装Conda找不到的软件包。否则，Conda可能会覆盖以前使用pip安装的文件。
下表概述了最常用的命令。这些命令必须输入到Anaconda提示符中，允许你安装、更新和卸载第三方软件包。
表：Conda和pip命令
例如，要查看Anaconda发行版中已有哪些软件包，键入：
（base）> conda list
让我们首先安装plotly和xlutils，它们是通过Conda提供的软件包：
（base）> condainstall plotly xlutils
运行此命令后，Conda将向你显示它将要执行的操作，并要求通过键入y并单击Enter进行确认。完成后，你可以使用pip安装pyxlsb和pytrends，因为这些软件包无法通过Conda获得：
（base）> pip installpyxlsb pytrends
与Conda不同，当点击Enter键时，pip将立即安装软件包，无需确认。
Conda环境
你可能想知道为什么Anaconda提示符会在每个输入行的开头显示（base）。它是活动的Conda环境的名称。Conda环境是一个单独的“Python世界”，其中包含特定版本的Python和一组已安装的具有特定版本的软件包。为什么这是必要的？当你开始并行处理不同的项目时，它们将有不同的要求：一个项目可能使用Python3.8和pandas0.25.0，而另一个项目可能使用Python3.9和pandas1.0.0。为pandas0.25.0编写的代码通常需要更改才能使用pandas1.0.0运行，因此不能只升级Python和pandas版本而不更改代码。为每个项目使用Conda环境可以确保每个项目都以正确的依赖关系运行。虽然Conda环境是特定于Anaconda发行版的，但在名称为virtualenvironment的每个Python安装中都存在这一概念。Conda环境更强大，因为它们使处理不同版本的Python本身更容易，而不仅仅是包。
当阅读本书时，你不必更改Conda环境，因为我们将始终使用默认的基本环境。然而，当开始构建真正的项目时，最好为每个项目使用一个Conda或虚拟环境，以避免它们之间的依赖关系之间的任何潜在冲突。
在解开了Conda环境的谜团之后，现在是时候介绍下一个工具了，我们将在本书中大量使用它：Jupyter笔记本！
