作者：胡呈清
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什么是驱动表？
什么是 outer 表和 inner 表？
outer 表等同于驱动表吗？
在 MySQL 中这个问题的脉络
1. MySQL 的 join 算法：Nested-Loop 和其变种算法 Block Nested-Loop
MySQL8.0.18 引入的 hash join 其实可以算是对 Block Nested-Loop 的优化（MySQL8.0.20 之前 explain 输出显示的还是 Block Nested Loop，需要用 explain format=tree 才能看到使用了 hash join），直到 MySQL8.0.20 删除了 Block Nested-Loop，hash join 正式上位。
2. Nested-Loop 算法：外循环和内循环
t1、t2 两表关联时，最简单的 Nested-Loop 的算法如下：
代码语言：javascript复制for each row in t1 matching range {
for each row in t2 {
if row satisfies join conditions, send to client
}
}
这个算法的意思就是：每次将一行数据从外循环传递到内循环进行对比。而外循环中的表就叫 outer 表，内循环中的表就是 inner 表。
在 MySQL 文档中没有任何关于驱动表(drving table)的描述和定义，不过我们可以参考 Oracle 的这个帖子：https://asktom.oracle.com/pls/apex/f?p=100:11:0::::P11_QUESTION_ID:192812348072
The 'driving' table is the table we will join FROM -- that is JOIN TO other tables.
这意思多少有点抽象了，不过别急，我们再琢磨下上面的 Nested-Loop 算法，不就是 outer 表“驱动” inner 表的意思吗？所以啊，“驱动表” 其实就是 outer 表。
3. Block Nested-Loop(BNL)的由来
按照 Nested-Loop 算法，如果 inner 表的关联字段有索引，则在内循环中 inner 表可以利用索引查找数据，查找次数等于 outer 表行数(满足其他条件)。但是如果 inner 表的关联字段没有索引，则每次 inner 表都需要全表扫描，为了减少 inner 表的全表扫描次数，每次从 outer 表中会取出多行数据存放到 join buffer 中，并把 join buffer 传递到内循环中，则可以将内循环 inner 表中读取的每一行与 join buffer 中的所有行进行比较。这样 inner 表的读取次数显著减少，如果 join buffer 能够放下 outer 表的所有行，则 inner 表只需要读取一次（一次全表扫描）。
注意：放进内存(join buffer)的是驱动表。
4. Hash Join 的由来
BNL 算法在 join buffer 中维护的是一个无序数组，所以每次在 join buffer 中查找都要遍历所有行。不难看出 BNL 算法对比 Nested-Loop 减少的是 IO 成本，CPU 成本并没有降低，对比次数都等于 outer、inner 表行数的乘积。hash join 就是在此算法的基础上，在 join buffer 中维护一个哈希表，每次查找做一次判断就能找到数据，这样一来 CPU 成本也显著降低。
5. outer 表、驱动表的选择
对于 left join、right join 来说，其语义已经固定了 outer 表的选择，没啥讨论空间（除非 where 子句中打破了其语义）。对于 inner join，outer 表的选择是由优化器说了算的，举例：select * from t1 join t2 on t1.a=t2.a;
a. 如果 t1.a、t2.a 都有索引，且基数高，则效率最高的算法是 Nested-Loop，由于有索引，通常我们会改称其为 Index Nested-Loop，则会选择小表作为 outer 表，这样循环的次数会更少；
b. 如果t1.a、t2.a 都没有索引，基于成本的考虑，则优化器会选择 BNL 算法或者 hash join，由于 outer 表要放入 join buffer 中，而这块内存的大小是根据 join_buffer_size 参数指定的，容量有限，所以还是会选择小表作为 outer 表；
c. 当然也不一定都是选择小表作为 outer 表，如果 t1 表有 10 万行数据，t1.a 有索引；而 t2 表有 20 万行数据，t2.a 没有索引。则优化器很可能选择 t2 表作为 outer 表，因为 Index Nested-Loop 算法肯定比 BNL 算法成本更低，也可能比 hash join 算法成本低。
例子比较简单，实际情况会更复杂，比如 SQL 中多半还会有 where 子句，这时候小表的定义就不是t1、t2的整表大小了，而是 t1、t2 应用完 where 子句后的数据大小，本篇不做过多讨论。
其他数据库
从上文可以看出，outer 表脱胎于“外循环”，而外循环严格来说是 Nested-Loop 算法中的定义。翻阅多个数据库的文档（见下文），其实在描述其他 join 算法时（Hash Join、Merge Join）都没有出现“outer table”，所以不禁会产生一种疑问：如果不是 Nested-Loop 算法，会有 outer 表的说法吗？
但从上文也可以看出，其实 Hash Join 本质上还是一种“循环连接”算法，包括 MySQL 没有实现的 Merge Join 算法也一样，所以我个人观点是：
- 在Join查询中，数据库扫描第一个表为驱动表，同时也是外表。
informix 外表的描述
见链接：https://www.ibm.com/docs/sr/informix-servers/14.10?topic=plan-nested-loop-join
在嵌套循环连接中，数据库服务器扫描第一个表或外部表，然后将通过表过滤器的每一行连接到在第二个表或内部表中找到的行。
sybase 对于外表的描述
见链接：https://infocenter.sybase.com/help/index.jsp?topic=/com.sybase.infocenter.dc32300.1570/html/sqlug/sqlug153.htm
- 内表和外表 术语外表和内表描述了表在外连接中的位置：
- 在左连接中，外表和内表分别是左表和右表。外表和内表也分别称为行保留表和空值提供表。在右连接中，外表和内表分别是右表和左表。
Oracle 对于外表的描述
嵌套循环的工作原理 章节
外循环的每一行都执行内循环。雇员表是“外部”数据集，因为它在外部 forloop 中。外表有时也称为驱动表。部门表是“内部”数据集，因为它在内部 for 循环中。
嵌套循环连接包括以下基本步骤：
- 优化器确定驱动行源并将其指定为外循环。
外循环产生一组用于驱动连接条件的行。行源可以是使用索引扫描、全表扫描或任何其他生成行的操作访问的表。
内循环的迭代次数取决于外循环中检索的行数。例如，如果从外表检索 10 行，则数据库必须在内表中执行 10 次查找。如果从外部表中检索了 10,000,000 行，那么数据库必须在内表中执行 10,000,000 次查找。
外连接阶段：
在 ANSI 语法中，OUTER JOIN 子句指定外连接。在FROM 子句中，左表出现在OUTER JOIN 关键字的左侧，而右表出现在这些关键字的右侧。左表也称为外表，右表也称为内表。
Nested Loops Outer Joins 章节：
外连接返回满足连接条件的所有行，以及一个表中没有其他表中的行满足条件的行。因此，外连接的结果集是内连接的超集。
在 ANSI 语法中，OUTER JOIN 子句指定外连接。在FROM 子句中，左表出现在OUTER JOIN 关键字的左侧，而右表出现在这些关键字的右侧。左表也称为外表，右表也称为内表。例如，在以下语句中，雇员表是左表或外表：
外连接要求外连接表作为驱动表。在前面的示例中，员工是驱动表，部门是驱动表。
Hash Join Outer Joins 阶段：
当数据量大到足以使散列连接有效，或者不可能从外表驱动到内表时，优化器使用散列连接来处理外连接。
成本决定了表的顺序。包含保留行的外部表可用于构建哈希表，也可用于探测哈希表。
