近日，国际数据公司（ IDC）发布了《中国数据治理市场份额, 2023：为GenAI做好准备》（Doc#CHC51598024，2024年8月）。报告显示，腾讯云凭借其一站式数据开发与治理平台WeData，在中国数据治理平台市场中市场份额位列第二，增长率 67.1% 市场第一。
报告指出，2023年中国数据治理平台级市场规模达到29.3亿元人民币，同比增长9.1%。尽管受到宏观经济环境的影响，整体市场增速有所放缓，但随着数据要素和数据资产入表相关政策的实施，市场仍然展现出较强的增长潜力。在大模型与生成式AI快速发展的背景下，企业对于多模态数据和非结构化数据的处理能力需求日益增加，企业数据治理的需求也在不断升级。
腾讯云WeData 作为云端一站式数据开发治理平台，凭借其全链路数据治理能力，2023年以67.1% 高增长率成为市场份额第二，在报告中受到高度评价。WeData 不仅融合了包含数据集成、数据开发、任务运维等全链路DataOps 数据开发能力，还提供了数据资产、数据质量、数据安全等一系列数据治理和运营能力，帮助企业应对日益复杂的数据环境，提高企业数据就绪度，为GenAI做好准备。
腾讯云WeData 数据治理平台的核心能力包括：
● 协同与效率：WeData秉承DataOps 理念，支持数据团队在协作空间内实现高效协作。平台提供增量式代码开发、自动代码补全、可视化流程设计等功能，大幅提升开发效率。
● 一体化运营治理：WeData通过事前规划、事中异常阻断、事后质量分析以及数据流通安全管控，确保数据生产和消费的全流程安全和高效。平台将事后质量评分前置为事中的质量监控，保障数据分析的高质量和一致性。
● 高质量数据管理：WeData从数据规划与模型设计到分层管理与质量管理，提供全面支持，确保数据从原始状态到建模就绪的全过程得到有效管理与监控。平台提供全链路的数据质量监控和报告，帮助企业提升数据的可用性、合规性和可信赖性。
● 支持生成式AI和大模型开发：通过WeData，企业可以轻松进行大模型的开发、调试与精调，支持直接调用腾讯云TI-ONE节点，使用内嵌的20 主流预训练模型和学习框架（如PySpark、PyTorch、TensorFlow），简化AI开发流程，满足数据与AI协同发展的需求。
● 数据集成与安全管理：WeData简化了ETL 过程，支持多种处理方式和数据节点组合。平台还提供统一的元数据管理、数据血缘追踪、数据资产视图等功能，帮助企业高效管理数据资产。同时，WeData 通过数据审计、日志审计、敏感数据识别与分类分级、数据脱敏、权限控制等功能，提供集中化的数据安全管理和协作机制，确保企业数据的安全性。
在Data AI 方向，腾讯云WeData 推出了 Notebook 探索功能，提供一站式的集数据分析、数据生产、模型训练为一体的交互式Jupyter Notebook 开发环境，能够很方便地通过Jupyter Notebook 工具对腾讯云大数据引擎 EMR/DLC 的数据进行交互式数据分析、数据探查和机器学习训练。
某出行公司通过腾讯云 WeData 和EMR 平台成功优化了其自动驾驶系统的运维和成本管理。借助存算分离和冷热分层的技术，存储成本大幅降低80%，同时，运维资源减少60%。在WeData 的帮助下，每天仅需2到3名工程师便可维护上万个任务实例，从而支持多个团队快速迭代开发，显著提高了工作效率。
某商业银行在客户数据能力中心建设中，使用腾讯云 WeData 帮助银行统一了数据开发和运维流程，解决了数据质量低和运维复杂的痛点。平台实现了对18000多个数据任务的统一开发和对19000张数据表的精确管控，同时通过数据标准平台和数据资产平台，统一落标和管理了数千个数据标准项，提升了数据治理的整体效率和质量。
腾讯云WeData 将继续优化和提升产品能力，为企业提供轻快易用智能的数据开发和治理方案，助力企业在AI时代充分挖掘数据的价值，推动数据治理创新与发展。
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