在实际开发中我们经常会用到是缓存。它是的核心思想是记录过程数据重用操作结果。当程序需要执行复杂且消耗资源的操作时，我们一般会将运行的结果保存在缓存中，当下次需要该结果时，将它从缓存中读取出来。 缓存适用于不经常更改的数据，甚至永远不改变的数据。不断变化的数据并不适合缓存，例如飞机飞行的GPS数据就不该被缓存，否则你会得到错误的数据。
一、缓存类型
缓存一共有三种类型：
- In-Memory Cache：进程内缓存。进程终止时缓存也随之终止。
- 持久性进程内缓存：在进程内存之外备份缓存，备份位置可能在文件中，可能在数据库中，也可能在其他位置。如果进程重启，缓存并不会丢失。
- 分布式缓存：多台机器共享缓存。如果一台服务器保存了一个缓存项，其他服务器也可以使用它。
Tip：在本篇文章中我们只讲解进程内缓存。
二、实现
下面我们通过缓存头像，一步一步来实现进程内缓存。 在.NET早期的版本中我们实现缓存的方式很简单，如下代码：
代码语言：javascript复制public class NaiveCache<TItem>
{
Dictionary<object, TItem> _cache = new Dictionary<object, TItem>();
public TItem GetOrCreate(object key, Func<TItem> createItem)
{
if (!_cache.ContainsKey(key))
{
_cache[key] = createItem();
}
return _cache[key];
}
}使用它的方法是这样的：
代码语言：javascript复制var _avatarCache = new NaiveCache<byte[]>();
var myAvatar = _avatarCache.GetOrCreate(userId, () => _database.GetAvatar(userId));获取用户头像时只有首次请求才会真正请求数据库，请求到数据库后将头像数据保存在进程内存中，后续对头像所有请求都将从内存中提取，从而节省了时间和资源。但是由于多种原因这个解决方案并不是最好的。首先它不是线程安全的，多个线程使用时可能会发生异常。另外缓存的数据将永远留在内存中，一旦内存被各种原因清理掉，保存在内存中的数据就会丢失。下面总结出了这种解决方案的缺点：
- 缓存占用大量内存，导致内存不足异常和崩溃；
- 高内存消耗会导致内存压力，垃圾收集器的工作量会超应有的水平害性能；
- 如果数据发生变化，需要刷新缓存
为了解决上面的问题，缓存框架就必须具有驱逐策略，根据算法逻辑从缓存中删除项目。常见的驱逐政策如下：
- 过期策略：在指定时间后从缓存中删除项目；
- 如果在指定时间段内未访问某个项目，滑动过期策略将从缓存中删除该项目。例如我们将过期时间设置为1分钟，只要每30秒使用一次该项目，就会一直保留在缓存中。但是超过一分钟不使用它就会被删除。
- 大小限制策略：限制缓存内存大小。
下面根据上面所说的策略来改进我们的代码，我们可以使用微软为我们提供的解决方案。微软有两个个解决方案 ，提供两个NuGet包用于缓存。微软推荐使用Microsoft.Extensions.Caching.Memory，因为它可以和Asp.NET Core集成，可以很容易地注入到Asp.NET Core中。使用Microsoft.Extensions.Caching.Memory的样例代码如下：
代码语言：javascript复制public class SimpleMemoryCache<TItem>
{
private MemoryCache _cache = new MemoryCache(new MemoryCacheOptions());
public TItem GetOrCreate(object key, Func<TItem> createItem)
{
TItem cacheEntry;
if (!_cache.TryGetValue(key, out cacheEntry))
{
cacheEntry = createItem();
_cache.Set(key, cacheEntry);
}
return cacheEntry;
}
}使用它的方法是这样的：
代码语言：javascript复制var _avatarCache = new SimpleMemoryCache<byte[]>();
var myAvatar = _avatarCache.GetOrCreate(userId, () => _database.GetAvatar(userId));首先这是一个线程安全的实现，可以一次从多个线程安全地调用它。其次MemoryCache允许加入所有驱逐政策。下面的例子就是具有驱逐策略的IMemoryCache：
代码语言：javascript复制public class MemoryCacheWithPolicy<TItem>
{
private MemoryCache _cache = new MemoryCache(new MemoryCacheOptions()
{
SizeLimit = 1024
});
public TItem GetOrCreate(object key, Func<TItem> createItem)
{
TItem cacheEntry;
if (!_cache.TryGetValue(key, out cacheEntry))
{
cacheEntry = createItem();
var cacheEntryOptions = new MemoryCacheEntryOptions()
.SetSize(1)
.SetPriority(CacheItemPriority.High)
.SetSlidingExpiration(TimeSpan.FromSeconds(2))
.SetAbsoluteExpiration(TimeSpan.FromSeconds(10));
_cache.Set(key, cacheEntry, cacheEntryOptions);
}
return cacheEntry;
}
}- SizeLimit被添加到MemoryCacheOptions. 这为我们的缓存容器添加了基于缓存大小的策略。混村大小没有单位。我们需要在每个缓存条目上设置大小；
- 我们可以使用.SetPriority()设置当达到大小限制时删除什么级别的缓存，级别为Low、Normal、High和NeverRemove；
- SetSlidingExpiration(TimeSpan.FromSeconds(2))将滑动过期时间设置为两秒，如果一个项目在两秒内未被访问，就将被删除；
- SetAbsoluteExpiration(TimeSpan.FromSeconds(10))将绝对过期时间设置为10秒，项目将在10秒内被删除。
你以为这种实现就没问题了吗？其实他还是存在问题的：
- 虽然可以设置缓存大小限制，但缓存实际上并不监控GC压力。
- 当多个线程同时请求同一个项目时，请求不会等待第一个完成，那么这个项目将被创建多次。比如正在缓存头像，从数据库中获取头像需要5秒，在第一次请求后的3秒中另一个请求来获取头像，它将检查头像是否已缓存，这时头像并没有缓存，那么它也将开始访问数据库。
下面我们来解决上面提到的两个问题： 首先关于GC压力，我们可以使用多种技术和启发式方法来监控GC压力。第二个问题是比较容易解决的，使用一个MemoryCache就可以实现：
代码语言：javascript复制public class WaitToFinishMemoryCache<TItem>
{
private MemoryCache _cache = new MemoryCache(new MemoryCacheOptions());
private ConcurrentDictionary<object, SemaphoreSlim> _locks = new ConcurrentDictionary<object, SemaphoreSlim>();
public async Task<TItem> GetOrCreate(object key, Func<Task<TItem>> createItem)
{
TItem cacheEntry;
if (!_cache.TryGetValue(key, out cacheEntry))
{
SemaphoreSlim mylock = _locks.GetOrAdd(key, k => new SemaphoreSlim(1, 1));
await mylock.WaitAsync();
try
{
if (!_cache.TryGetValue(key, out cacheEntry))
{
cacheEntry = await createItem();
_cache.Set(key, cacheEntry);
}
}
finally
{
mylock.Release();
}
}
return cacheEntry;
}
}用法：
代码语言：javascript复制var _avatarCache = new WaitToFinishMemoryCache<byte[]>();
var myAvatar = await _avatarCache.GetOrCreate(userId, async () => await _database.GetAvatar(userId));这个实现锁定了项目的创建，锁是特定于钥匙的。如果我们正在等待获取张三的头像，我们仍然可以在另一个线程上获取 李四头像的缓存。_locks存储了所有的锁，因为常规锁不适用于async、await，所以我们需要使用SemaphoreSlim。 上述实现有一些开销，只有在以下情况下方可使用：
- 当项目的创建时间具有某种成本时；
- 当一个项目的创建时间很长时；
- 当必须确保每个键都创建一个项目时。
TIP:缓存是非常强大的模式但也很危险，且有其自身的复杂性。缓存太多会导致 GC 压力，缓存太少会导致性能问题。
