日前，TDSQL新敏态引擎正式发布，高度适配金融敏态业务。
该引擎完美解决对于敏态业务发展过程中业务形态、业务量的不可预知性，实现了EB级存储的Online DDL，能够大幅提升表结构变更过程中的数据库吞吐量，从而有效应对业务的变化。同时，腾讯独有的数据形态自动感知特性，可以使得数据能够根据业务负载情况自动迁移，打散热点，降低分布式事务比例，获得极致的扩展性和性能。
作为腾讯面向企业级应用场景的分布式数据库产品，目前TDSQL已在众多金融、政务、电商、社交等客户应用案例中奠定了金融级高可用、强一致、高性能的产品特性和口碑，已帮助20余家金融机构完成核心替换，有力推动了国产数据库的技术创新与发展。
为了让更多的数据库从业者了解国产数据库核心技术的创新突破，充分释放领先的技术红利，12月7日14：30至17：00，腾讯云数据库朱翀、赵东志、唐彦三位国产数据库技术大咖，将从存储、Online DDL、管控三个角度为大家带来TDSQL新敏态引擎核心技术的全面解读！
直播议程
议题一：TDSQL新敏态引擎存储相关原理
分享嘉宾：朱翀 腾讯云数据库专家工程师
研究领域主要为分布式事务以及大规模数据密集型系统相关的关键技术。目前在腾讯主要负责分布式数据库TDSQL敏态存储引擎存储相关工作。
议题详情：TDSQL是腾讯面向企业级应用场景的分布式数据库产品，在众多金融、政务、电商、社交等客户应用案例中奠定了金融级高可用、强一致、高性能的产品特性和口碑。敏态业务对数据的自动扩缩容提出了更高的要求。本次分享主要讲述TDSQL新敏态引擎在分布式事务和自动扩缩容方面的原理。
议题二：TDSQL 新敏态引擎 Online DDL原理与实现
分享嘉宾：赵东志 腾讯云数据库高级工程师
研究领域主要为分布式查询优化、分布式数据库schema变更、分布式架构下的一致性相关的关键技术。目前在腾讯主要负责TDSQL分布式查询优化、Online DDL、ETL等领域的研发工作。
议题详情：敏态业务往往伴随着更高频的schema的变更，如何在schema变更的过程中减少对在线业务请求的影响，这对数据库系统提出了更高的要求。本次分享主要讲述 TDSQL在Online DDL方面的原理。
议题三：TDSQL 新敏态引擎元数据管控与集群调度的探索与实践
分享嘉宾：唐彦 腾讯云数据库专家工程师
研究领域主要为分布式存储、大规模数据密集型系统相关的关键技术，以第一作者身份在领域Top类期刊和会议上发表多篇论文。目前在腾讯主要负责分布式数据库 TDSQL 的元数据管理与集群管控调度相关工作。
议题详情：计算存储分离和管控数据分离的体系架构，为 TDSQL 带来了动态扩展上的灵活性，但同时更带来了在集群海量元数据管控和多维资源调度上的挑战。本次分享主要讲述 TDSQL 在海量元数据管控、复杂资源调度方面的架构原理，以及在线上应用场景中在高性能和高可用方面的实践经验。
直播预告
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