爬虫模拟移动

爬虫的一大难点就是破解验证码。验证码大致上分为文字识别、滑动、文字点击、图像识别等，本文讲的是其中的 滑动验证码

。滑动验证码，需要我们将滑块移至图片缺口位置。实际上我们可以通过对比完整图片和缺口图片各个像素点的RGB值，得出缺口位置左上角的坐标，然后构造轨迹算法使用selenium模拟移动滑块即可。

滑动验证码破解大致流程为：

1 - 获取缺口图片与原图片

2 - 图像对比，得出缺口左上角坐标

3 - 构造轨迹算法

4 - 使用selenium模拟移动滑块

本篇主要针对模拟移动进行探讨。

使用工具：python，selenium，chromedriver，chrom浏览器

操作步骤讲解环节

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下面就是喜闻乐见的操作步骤讲解环节了（´◔౪◔）

代码部分：

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from selenium import webdriver

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from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains

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import time

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from selenium.webdriver.common.by import By

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from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait

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from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC

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# 导本地包的模块

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import os

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import sys

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path = os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))

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sys.path.append(path)

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import test

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# 108这个值就是前面图像对比后得出的缺口左上角的横坐标

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# 这里导入横坐标，然后获取先匀加速后匀减速的轨迹列表

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track = test.get_track(108)

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print(track)

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driver = webdriver.Chrome()

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url = 'http://www.geetest.com/Register'

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wait = WebDriverWait(driver, 10, 0.5)

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driver.get(url)

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# 获取到指定的元素

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Phone_Number = driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[1]/div/div[8]/div/div[2]/div[1]/div[2]/div/div[2]/div[1]/input')

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Verification_Code = driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[1]/div/div[8]/div/div[2]/div[1]/div[2]/div/div[2]/div[2]/input')

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Code_Button = driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[1]/div/div[8]/div/div[2]/div[1]/div[2]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div')

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Phone_Number.send_keys('12345678910')

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Code_Button.click()

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# 等待className为geetest_slider_button的元素在元素表中出现

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slider = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CLASS_NAME, 'geetest_slider_button')))

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# 点击和按住

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ActionChains(driver).click_and_hold(slider).perform()

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# 拖动

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for x in track:

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    ActionChains(driver).move_by_offset(xoffset=x, yoffset=0).perform()

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time.sleep(2)

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# 松开鼠标

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ActionChains(driver).release().perform()

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time.sleep(2)

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driver.quit()

**要点总结：

1 - 需要用到前面两篇文章的参数，图像对比得出缺口左上角的横坐标，然后使用轨迹移动算法，获取轨迹列表

2 - 使用selenium的鼠标操作方法完成滑块拖动**

selenium 编程算法

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