使用element_text在ggplot2中自定义文本

2021-12-06 13:42:12 浏览数 (2)

ggplot2的主题系统可以让我们更好的控制图形 非数据元素 的细节，通过更加精细的修改来提升图像的美感，ggplot2 的主题系统自带多个 element_ 功能

  • element_text( )
  • element_line( )
  • element_rect( )
  • element_blank( )

本节来介绍主题元素element_text() ,使用它控制绘图中文本元素的许多部分，如字体大小、颜色和字体类型。

ggplot2的element_text()剖析
element_text() 控制的元素列表
  • axis.title.x: 自定义 x 轴标签/标题
  • axis.title.y : 自定义 y 轴标签/标题
  • axis.text.x : 自定义 x 轴刻度标签
  • axis.text.y : 自定义 y 轴刻度标签
  • legend.title: 自定义图例标题文本
  • legend.text：自定义图例文本
  • plot.title: 自定义图像主标题
  • plot.subtitle: 自定义图像副标题
  • plot.caption: 自定义图像的脚注
  • plot.tag: 自定义绘图的标签
加载R包
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library(tidyverse)
library(palmerpenguins)

依旧还是使用企鹅的数据集，接下来使用element_text() 函数来调整图像的文本元素

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p<- penguins %>%
  drop_na() %>%
  ggplot(aes(x=flipper_length_mm,
             y=bill_length_mm, 
             color=species,
             shape=sex)) 
  geom_point() 
  labs(title="Palmer Penguins",
       subtitle="Flipper Length vs Bill Length",
       caption="cmdlinetips.com",
       tag = 'A'
  )
​
p
1. axis.title.*( ):自定义x&y标签文本

通过element_text( )来更改文本，颜色，大小和角度

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p   theme(axis.title.x = element_text(size=16, color="purple", 
                                      face="bold",angle=0),
          axis.title.y = element_text(size=16, color="purple", 
                                      face="bold",angle=90))
2. axis.text.*( )自定义x&y刻度文本
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p   theme(axis.text.x=element_text(family = "Tahoma",face="bold",
                                   colour="black",size=10),
          axis.text.y = element_text(family = "Tahoma",face="bold",
                                     colour="black",size=10))
3. legend.title( )自定义图例标题文本
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p   theme(legend.title=element_text(color="purple",
                                    face="bold",size=12))
4. legend.text( )自定义图例文本
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p   theme(legend.text=element_text(face="bold", color="red",size=10))
5. plot.title( ) 自定义主标题
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p   theme(plot.title= element_text(size=15,color="blue",hjust = 0.5,
                                   face="bold",family = "Tahoma"))
6. plot.subtitle( )自定义副标题
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p   theme(plot.subtitle= element_text(size=13,
                                      color="red",
                                      face="bold"))
7. plot.caption( )自定义脚注
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p   theme(plot.caption= element_text(size=12,
                                     color="blue",
                                     face="bold"))
8. plot.tag( )自定义标签
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p   theme(plot.tag = element_text(size=16,
                                   color="red",
                                   face="bold"))
axis element plot text title

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