tensorflow-gpu版本安装

is_gpu_available

代码语言：javascript复制

import tensorflow as tf
tf.test.is_gpu_available()    //返回false，gpu不成功

安装cuda，cudnn 地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

tensorflow各版本对应的cuda查看链接：https://tensorflow.google.cn/install/source#linux

我安装的tensorflow2.4,cuda 11,cudnn 8安装完成后，提示 Could not load dynamic library ‘cusolver64_10.dll’ 解决办法：cusolver64_11.dll复制一份，改名为cusolver64_10.dll

如果还不行： 更新nvdia驱动，设置显卡为geforce显卡 https://blog.csdn.net/flana/article/details/104772614

出现以下提示为正常

深度学习 https 网络安全 tensorflow

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