经验总结：
- 手机指令集主要跟芯片相关，如果是c端，就默认是arm芯片了，也只有arm芯片才有armv7和armv8之分。
- 如果上MNN的话，MNN的量化都是做在armv8上的
- 现在c端大部分都是64位APP，对应的架构是armv8。
- 寄存器个数不一样，指令集也不一样。需要针对这些不同重新设计计算的方式。
armv7：
- 一般偏低端机才有armv7，而armv7 是可以优化的。
- 模型一般在armv7上跑得较慢，而MNN现在对armv7不能加速。但是据说抖音的都跑在armv7上，且还能加速。
armv8：
- 目前开源的库基本都是在armv8上做的优化。
- armv8 比armv7大概10%~20%的收益，一般能用v8，就不用v7。
- MNN量化之后armv8大概比armv7快一倍。
- tnn的armv8做的还可以，v7这块笔者不太了解，关注得比较少。
