1705.09914：Dilated Residual Networks
- 使用扩张卷积替换模型中的下采样，保持feature map的空间分辨率同时不降低后续卷积层的接收野的分辨率，实验证明这样简单转换是有效的：
- DRN结构没有了resnet最后的两次下采样，也就是说，特征图在28x28的大小之后就不再变小了。不再减小特征图尺寸，那么就要增加卷积核的膨胀系数。
- 可以看到，DRN没有后两次下采样（在本该第四次采样的卷积过程中将膨胀系数改成2，在本该第五次采样的卷积过程中将膨胀系数改成4，均能保持相同的视野域），因此特征图的尺寸都相同：
- 因为扩张卷积产生的"gridding"影响，论文提出了一些修改模型结构方案减少"gridding"效应，这进一步提高了模型的精度。
- DRN更适配密集预测任务，可用作复杂的自然图像分析任务。
