2019.03.007:PortraitNet: Real-time portrait segmentation network for mobile device
四大创新点:
- 轻量级:
- 轻量级的实时人像分割U型架构,可以有效地在移动设备上运行:
- 边界损失(boundary loss):
- 边界的label来自对分割gt的canny算子的输出。设置线宽为4。
- 因为边界占据图像很小的部分,为了避免极度的样本不均衡,所以用的是focal loss。
- 一致性损失(consistency constraint loss / pairloss):
- 平均边缘IoU:mean edge IOU