Spark 支持的分布式部署方式中哪个是错误的?
涉及的知识点
(1)Local:运行在一台机器上，通常是练手或者测试环境。
(2)Standalone:构建一个基于 Master Slaves 的资源调度集群，Spark 任务提交给 Master 运行。是 Spark 自身的一个调度系统。
(3)Yarn: Spark 客户端直接连接 Yarn， 不需要额外构建 Spark 集群。有 yarn-client 和
yarn-cluster 两种模式，主要区别在于：Driver 程序的运行节点。
(4)Mesos：国内大环境比较少用
选择D
